お知らせ 【メンテナンスのお知らせ】4月25日(木)10:00から1時間半ほど、メンテナンス作業を予定しております。作業の間はconnpassのご利用が出来ません。ご迷惑をおかけしますが何卒ご了承ください。

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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1月

6

【増枠】BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~

【増枠】BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~
募集内容

参加枠1

無料

先着順
49/60

申込者
oshima
yaza_ta
smbdofgcccpl
nishino5
FJO
NobuoTsuchiya
shin s
Pan-Naga-JP1
Mitsutoshi
大塚昇
申込者一覧を見る
開催日時
2022/01/06(木) 19:30 ~ 20:30
募集期間

2021/12/19(日) 21:35 〜
2022/01/06(木) 20:30まで

会場

Zoom

オンライン

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

講座概要

近年、自然言語処理モデルの性能が飛躍的に向上しており、Google翻訳など様々なところで応用されています。 小説を自動で生成する「AIのべりすと」を例に見ても、AIの性能の向上を実感できるのではないかと思います。 その背景には、BERTと呼ばれる深層学習モデルの発展がありました。 本講座では、自然言語処理モデルであるBERTの概要について解説していきます。 また、BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルの作成についても解説するので、BERTの転移学習の雰囲気について理解していただければと思います。

主な対象者

  • 深層学習モデルを用いた自然言語処理に興味がある方

前提知識

  • 深層学習について基本的な知識がある
  • 「形態素解析」、「Word2Vec」についてある程度知っている

アジェンダ

  • BERTの概要解説
  • BERTを利用した「なろう風」タイトル生成モデルについて

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoom URLが表示されます。

タイムテーブル

時刻 内容
19:30 はじめに
19:35 講座「BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~」
20:20 質疑応答
20:30 終了

フィード

oshima

oshimaさんが資料をアップしました。

2022/03/12 11:32

payanotty

payanottyさんが資料をアップしました。

2022/01/06 20:44

payanotty

payanotty さんが 【増枠】BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ を公開しました。

2021/12/19 21:35

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ を公開しました!

終了

2022/01/06(木)

19:30
20:30

募集期間
2021/12/19(日) 21:35 〜
2022/01/06(木) 20:30

会場

Zoom

オンライン

Zoom

参加者(49人)

oshima

oshima

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

yaza_ta

yaza_ta

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~に参加を申し込みました!

smbdofgcccpl

smbdofgcccpl

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

nishino5

nishino5

I joined BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~!

FJO

FJO

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

NobuoTsuchiya

NobuoTsuchiya

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shin s

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BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~に参加を申し込みました!

Pan-Naga-JP1

Pan-Naga-JP1

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

Mitsutoshi

Mitsutoshi

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

大塚昇

大塚昇

BERTで文章生成してみよう~なろう風タイトル生成モデル~ に参加を申し込みました!

参加者一覧(49人)