MLAI-TALK(ミライトーク)とは？

MLAI-TALKは、人工知能や機械学習、コンピュータビジョンなどの先端的な技術領域のトークをメインにお送りするイベントです。LINE株式会社と株式会社Ridge-iの研究者が共同で主催いたします。
「学び」と「交流」がセットで体験できる、技術好奇心が旺盛な研究者・開発者・学生の方に気軽に楽しんでいただけるサロンの場となることを目指しています。上記の技術領域に興味のある方でしたら、どなたでもご参加いただけます。

第一回目は、魅力工学の専門家である山崎俊彦東京大学准教授をゲストとしてお招きして、魅力工学とAIを組み合わせた最新の研究事例と産業応用可能性についてお話しいただきます。 またLINEからは今年新設されたComputer Vision Lab(CVL)における技術領域や今後の展望について、Ridge-iからはセグメンテーションの実運用を起点とした機械学習の研究事例についてそれぞれ発表いたします。

セッションの後は引き続き交流の時間も設けています。お気軽にご参加ください！

開催日時

2021/12/1(水) 19:00 ~ 21:00 (開場18:30)

開催場所

• 本イベントは、発表から懇親会まですべてのコンテンツをgather.townにて実施します
• 参加登録いただいた方には、開催前日に会場のURLをメッセージにてご案内いたします

参加される方への事前のお願い

• インターネットが良好に繋がる環境にてご視聴ください。
• ご参加いただくPC環境によっては非常に動作が重くなる可能性があります。ブラウザ以外のアプリ、gather.town以外のタブは閉じるなどお試しください
• 18:30頃から入室可能です
• 質疑応答の時間を各セッション終了後に設けています
• Twitter でのイベントに関する投稿も大歓迎です！ Twitterハッシュタグ：#MLAI_TALK

タイムスケジュール

セッション概要

発表1) 魅力工学×AIで人を知る/人を動かす

山崎俊彦（東京大学）

講演概要

我々は「刺さる」「映える」「響く」などの言葉で表現される人やコンテンツの「魅力」について興味があり、コンピュータビジョンやマルチメディアの先端技術を駆使して予測・要因解析・増強を行う「魅力工学」の研究を行っている。本講演では最新の研究事例を紹介し、その産業応用可能性について議論する。

略歴

東京大学大学院工学系研究科電子工学専攻博士課程修了。博士(工学)。 東京大学大学院新領域創成科学研究科基盤情報学専攻 助手、同大学院情報理工学系研究科電子情報学専攻 講師を経て、現在准教授。 2011～2013年まで米国・コーネル大学Visiting Scientist。 コンピュータビジョン及びマルチメディアの基礎から応用まで幅広く研究を行っている。

発表2) クラス分布の事前知識を用いた技術のご紹介！

伊澤遼平（株式会社Ridge-i）

機械学習をビジネスの現場に導入しようとしても、学習データを十分に集めることができず、機械学習モデルの過学習に悩まされることがあります。一方、機械学習の導入先である現場の担当者の経験から、クラス分布を事前に把握できることがあります。今回は、このクラス分布に関する事前知識を有効に活用することができないか、という問から出てきたアイディアである、クラス分布についての事前知識を用いた正則化手法について紹介します。

発表3) LINEの3D認識技術と今後の展望

井尻善久（LINE株式会社）

近年では深層学習を活用した実用的な点群処理が提案されてきてきます。LINEでも高速に位置合わせをしたり照合したりする技術を開発してきており、シンプルかつ広い適用範囲を実現するための技術を開発しました。それらについて説明すると共に、新たに設立したComputer Vision Lab (CVL) の今後の方向性、特にビジョン＆ランゲージ技術、および3D＆ランゲージ技術など、コンピュータビジョンと別のAIモダリティを組み合わせた展望を紹介させていただきます。

注意事項

• 本イベントの内容は後日、主催団体の媒体にて紹介する可能性があります。その際、会場画像のキャプチャなども含まれることがあります。予めご了承ください。
• その他取り扱いは以下プライバシーポリシーに従います。ご同意の上、ご参加ください。
  LINE株式会社：https://terms.line.me/line_rules/?lang=ja
  株式会社Ridge-i：https://ridge-i.com/privacypolicy/
  
• イベントスタッフは、このイベントに関わる全員が気持ちよく過ごせるように考えています。参加者の皆様も、他の方を不快にさせるような発言・行動は謹んでください。またそのような行動を目にした方は、connpassの「イベントへのお問い合わせ」フォームからお知らせください