ELYZA Engineer Meetup EMNLP2021論文読み会

開催概要

本イベントはELYZA社内で定期的に実施されている論文読み会の外部公開版です。

今回は2021年11月に開催されるEMNLP2021に採択された論文の中からELYZAメンバーが読んだ一部の論文をご紹介します。

また、論文紹介後には紹介した個別の論文についての議論を行う議論部屋や、その他何でも相談部屋を用意する時間も設けております。

こんな方にオススメ

• NLP関連の論文に興味のある方
• EMNLP2021の論文に興味のある方
• ELYZAでの研究開発業務に興味のある方

※ELYZAで現在募集中の職種は下記の通りです。

• 機械学習エンジニア(正社員)
• 機械学習エンジニア(インターン)

開催情報

日時: 2021年11月17日(水) 19:00~21:00

場所: 完全オンライン配信

※本イベントの配信情報は、お申込後に別途ご連絡いたします。

費用: 無料

参加方法

お申し込みは下記URLよりお願いいたします。 （応募多数の場合は抽選になる可能性もございますことご了承ください）

https://forms.gle/tbhaQghzzpgao9PR9

当日の発表予定

• Transformer Feed-Forward Layers Are Key-Value Memories
• CLIFF: Contrastive Learning for Improving Faithfulness and Factuality in Abstractive Summarization
• A Three-Stage Learning Framework for Low-Resource Knowledge-Grounded Dialogue Generation

※発表内容は変更となる可能性もございます。ご了承ください

発表者

中村 朝陽

東京大学 情報理工学研究科 所属。 松尾研主催のDeep Learning for NLP スプリングセミナーで講師を務める。 ELYZAでは自然言語処理プロジェクトをリード。

森田 涼介

東京大学航空宇宙工学専攻 修士卒。 松尾研主催のDeep Learning for NLP スプリングセミナーで講師を務める。 ELYZAでは自然言語処理の共同研究プロジェクトをリード。

三澤 遼

東京大学 理科一類。 ELYZAでは研究開発チームにて文章要約プロジェクトに従事。

ELYZAについて

株式会社ELYZAは、「未踏の領域で、あたりまえを創る」という理念のもと、自然言語処理、リテールテックの技術に焦点を当てて研究開発を行なっております。AI導入の検討段階における要件定義などのコンサルティングから、モデルの開発・検証、システムへの導入や運用支援まで、一貫したソリューションを提供いたします。

https://elyza.ai/

https://note.com/elyza/