お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

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11月

3

物体検出の基本的な仕組みを理解する

RCNN〜SSDまでの研究トレンドを元に基本的な仕組みの解説を行います。

物体検出の基本的な仕組みを理解する
募集内容

参加者枠

1000円(会場払い)

先着順
3/3

申込者
NANASHINO seito
fujiftb
take
申込者一覧を見る
開催日時
2021/11/03(水) 16:00 ~ 18:00
募集期間

2021/10/30(土) 19:49 〜
2021/11/03(水) 18:00まで

会場

水道橋駅周辺

千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

マップで見る
参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

 コロナ対策として、少人数の実施と、アルコール消毒・マスク着用を義務化します。
詳しくは「参加者への情報」にまとめましたので、必ず一読の上の参加をお願いします。

内容概要

下記などを参考に解説を行います。
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection1
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection2
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection3
https://lib-arts.hatenablog.com/entry/object_detection5

開催日程

11/3(水)
受付: 15:5016:00
講義: 16:0017:40
質疑応答: 17:4518:00

 途中510分ほどの休憩を設ける予定です。
 15:45より前の入室は原則としてお断りします。

アジェンダ

1. タスクの整理、研究トレンドの俯瞰(25分)
2. 仕組みの解説(70分)
3. 質疑応答(15分)
  アジェンダの進行次第で、時間が前後する場合があります。

※アジェンダの詳細については当日の雰囲気を見て時間調整しますので、必ずしも
上記の時間配分にはならないかと思われます。

会場

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

対象者

それほど事前知識を想定しないで進めますが、「ゼロから作るDeepLearning」の
1作目と同様の内容は前提に進めます。

当日のお持物

・タブレット or PC(資料閲覧用にあると望ましいです)

費用

1,000

・領収書発行の際は事務手数料として追加1,000円のお支払いをよろしくお願いします

定員

3名(最大5名)

備考

関連トピックは下記にまとめていますので、ご興味おありの方は確認してみていただけたらと思います。
https://lib-arts.booth.pm/

ご参加にあたってのお願い

人数制限は厳密に行いたいため、無断欠席はNGとします
何らかの理由で来れなくなった際は、一言添えてのキャンセル対応を必ずお願いします。

会場利用にあたっては運営者の指示に従えない場合は即退室の可能性がありますのでその点はご了承ください。
(コロナ対策などは適切な範囲で行いたいと考えていますので、通常時より少しだけ厳しめで想定しています)

資料 資料をもっと見る/編集する

資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

lib-arts-adm

lib-arts-adm さんが 物体検出の基本的な仕組みを理解する を公開しました。

2021/10/30 19:49

物体検出の基本的な仕組みを理解する を公開しました!

終了

2021/11/03(水)

16:00
18:00

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2021/10/30(土) 19:49 〜
2021/11/03(水) 18:00

会場

水道橋駅周辺

千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

参加者(3人)

NANASHINO seito

NANASHINO seito

物体検出の基本的な仕組みを理解する に参加を申し込みました!

fujiftb

fujiftb

物体検出の基本的な仕組みを理解するに参加を申し込みました!

take

take

物体検出の基本的な仕組みを理解する に参加を申し込みました!

参加者一覧(3人)