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Oct

23

RecSys2021論文読み会(オンライン)

Organizing : RecSys2021 参加者有志

Registration info

聴講枠

Free

FCFS
244/300

Description

概要

本イベントは、2021年9月27日から10月1日にかけて開催された推薦システムについての国際学会 RecSys2021 にて発表された論文についてのオンライン勉強会です。

以下公式Webページより引用

The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems. 

この論文読み会では、RecSys2021の本会議や併設 Workshops で採択された自身の論文紹介や、普段推薦システムの開発・研究に携わるエンジニア・データサイエンティスト・研究者が今回の会議に参加して発表を聴講した上で気になった論文の紹介が行われます。

実施方法

オンラインでの開催となります。YouTubeLiveで配信致します。(YouTubeのリンクは後日共有いたします)

URLは前日に(10/22)に、connpass のメッセージ機能で登録者に事前にお送りいたします。 一つの発表時間は約15分で、発表資料は公開予定です。 YouTubeLive: https://youtu.be/s15tpRxQtiQ

質疑応答は、sli.do の使用を予定しています。発表者への質問があれば都度書き込みを行ってください。また、他の人の質問で自分も気になるものがあれば「いいね」をしてください。時間の許す限り、発表者が基本的に「いいね」の多いものから優先して回答していく形式とします。 https://app.sli.do/event/mlel097z/live/questions

参加条件

推薦システムに興味のある人

スケジュール

※発表内容・順序等変更可能性あり

発表論文 発表資料 発表者 時間
開場 12:45 - 13:00
オープニング 13:00 - 13:10
Counterfactual Learning and Evaluation for Recommender Systemsチュートリアル開催に至る経緯・裏側 @usait0
(半熟仮想株式会社 / Cornell University)
全体概要(基調講演・ワークショップ・チュートリアル) @shima_shima 13:40 - 14:10
休憩 14:10 - 14:20
Evaluating the Robustness of Off-Policy Evaluation 発表資料 宇田川(ソニー)  14:20 - 14:40
Online Evaluation Methods for the Causal Effect of Recommendations 発表資料 @masatoh73 14:40 - 15:00
Accelerating Offline Reinforcement Learning Application in Real-Time Bidding and Recommendation: Potential Use of Simulation 発表資料 清原(東工大)  15:00 - 15:20
休憩 15:20 - 15:30
An Audit of Misinformation Filter Bubbles on YouTube: Bubble Bursting and Recent Behavior Changes 発表資料 中野(筑波大)  15:30 - 15:50
Reverse Maximum Inner Product Search: How to efficiently find users who would like to buy my item? 発表資料 天方(大阪大学)  15:50 - 16:10
Mitigating Confounding Bias in Recommendation via Information Bottleneck 発表資料 菊田(Ubie)  16:10 - 16:30
Debiased Off-Policy Evaluation for Recommendation Systems 安井(CyberAgent)  16:30 - 16:50
クロージング 16:50 - 17:00
User Bias in Beyond-Accuracy Measurement of Recommendation Algorithms 発表資料 奥(龍谷大学)

発表時間

  • 発表時間:総合20分(目安:論文紹介15分 + 質疑5分)

発表資料公開への同意

当勉強会の趣旨として、論文紹介者には、できる限り、発表資料の公開に同意を頂ければ幸いです。 非公開を希望される方は当日ご相談ください。

発表について

発表者各位 Zoom で画面共有をしていただき、発表をお願いいたします。 また、発表後は sli.do に寄せられた質問に対して、「いいね」の多いものを優先して時間の許す限り回答をお願い致します。

参考情報

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masa_kazama

masa_kazama published RecSys2021論文読み会(オンライン).

10/03/2021 15:04

RecSys2021論文読み会(オンライン) を公開しました!

Ended

2021/10/23(Sat)

13:00
18:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/10/03(Sun) 15:01 〜
2021/10/22(Fri) 23:30

Location

オンライン

後ほどURLを共有します

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keiichi_ochiai

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dhirooka

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nanay_desu

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もんちち

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Yagi

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