概要

データ分析や機械学習を実務で行う際には、scikit-learnやTensorFlowなどのライブラリを使いこなせる力だけでなく、基本的なITエンジニア技術も必要になります。基本的なITエンジニア技術とは、例えば、クラウド上のサーバーへアクセスできること、クラウド上のサーバーにソフトウェアをインストールできること、WebAPIを利用できること、ソースコードをビルドできることなどです。これらは、ITエンジニアであれば誰しもが身につけている技術ですが、データ分析や機械学習を業務で行っていく人にも必要です。 本講座を通して、データ分析や機械学習に必要なエンジニア技術を身につけましょう。

受講スタイル

【オンライン講座】 お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式の講義を受講いただけます。

講座に含まれるもの

• 動画講座（合計4時間） 　

• 講座資料（スライド）

カリキュラム

各講座のカリキュラムはホームページにてご確認ください

受講して具体的に学ぶこと

• Linuxのコマンドライン操作
• クラウドの利用方法
• WebAPIの利用方法
• Githubの利用方法

講師

宇野　礼於

事前準備・環境構築

• Dockerを事前にインストールください。
• AWS、 GitHubのアカウントを事前にご用意ください。

※AWSのアカウント作成にはクレジットカードが必要となります。 ※講座内で実施するハンズオンや通し課題は、なるべく無料枠分の使用量で実施できるよう構成されておりますが、無料枠分を超えて料金が発生する場合があります。あらかじめご了承下さい。

※各自で必ず受講開始前までに環境構築をお願いいたします。環境構築等でご不明な点等あれば、事前にご連絡いただければご案内します。 ※その他に必要なご準備に関しては、お申し込み後にご案内いたします。

※ 事前準備を必ず行ってから受講いただくようお願いいたします。

オンライン講座について

お客様ご自身のPCにて、ご都合に合わせた時間、場所で動画をオンラインでご視聴いただけます。 随時お申し込み可能です。受講方法については、お支払い確認後、3営業日以内にご案内いたします。

※動画視聴期限は、動画共有日から1年間となります。

※本オンライン講座は、4月末以降の受講開始を予定しております。

動作環境

• MacOSX 10.9 以上
• Windows 8 以上（64bit必須）
• メモリ8GB以上

領収書

【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)

【Stripeでお支払いの場合】 Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません

備考

• 講座内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください

• 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします

• 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください

個人情報の取り扱いについて

お申込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利用させていただきます

運営団体

スキルアップAI

https://www.skillupai.com/

講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします