Microsoft Teams 会議の定員は 250名ですが、補欠の出ないように350人募集します。

ゼロから始めて、１年間でPythonでのディープラーニングの基礎までの機械学習を講義します。

会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）※開始後１０分以降は入室を認めません。

講師：

・井伊（異業種データサイエンス研究会主宰）
・張
・柿ピー

参加資格：

なし

第５回：

教師なし学習 (予告なしに変更するかもしれません）

・教師なし学習の種類
・データの標準化
・次元削減のアルゴリズム
・クラスタリングのアルゴリズム
・LDAによるテキストデータのトピックモデル

夏季Pythonブートキャンプ

＜日程＞
８月８日（日）～１０日（火）
＜アジェンダ案＞
・Pythonってどんな言語？
・変数が全てをコントロールする
・アルゴリズムを文章化する
・アルゴリズムからPythonのコードへ
・ｸﾗｽ／ｵﾌﾞｼﾞｪｸﾄ指向ﾌﾟﾛｸﾞﾗﾐﾝｸﾞはへなちょこ
・自作のモジュールを作ろう！
・ループを使えば１万枚の画像処理も楽々
・可視化のパワー!
・エクセルもPDFもPythonで操れ！
・スプレイピングでネットから情報をざっくざっく
・無料APIを使い倒せ！
・Webアプリ化して世界へ発信！
等々

夏季Python Webアプリ道場

＜日程＞
８月11日～13日
＜アジェンダ案＞
・Flaskを用いたWebアプリの仕組み
・簡易データベースを備えたWebアプリ作り
・SQLを搭載したWebアプリ作り
・無料クラウドサーバー heroku へのデプロイメント
・地図ライブラリーを使ったWebアプリ作り
・Webスクレイピングを導入
・自然言語処理（トピックモデル, WordCloud）を導入
・機械学習モデル（分類・回帰）を導入
・Webカメラを使ったWebアプリ
・ディープラーニングの画像分類モデルを導入
・GANのモデルを導入
・APIを用いたWebアプリ
・ngrok を使ったプロトアプリの公開
・Google Colab からのプロトアプリの公開
等々

＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/25 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料、コード、ビデオ等は、有償(500円)でコンパスでイベント後に募集します。