お知らせ【メンテナンスのお知らせ】4月25日(木)10:00から1時間半ほど、メンテナンス作業を予定しております。作業の間はconnpassのご利用が出来ません。ご迷惑をおかけしますが何卒ご了承ください。

お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

5月

11
Machine Learning Design Patterns 読書会 #4
Stateless Serving Function から Keyed Predictions まで

主催 : hei4

募集内容	Stateless Serving Function パターン発表枠(shinodaさん予約) 無料先着順（抽選終了） 1/1人 Batch Serving パターン発表枠無料先着順 1/1人 Continued Model Evaluation パターン発表枠無料先着順 1/1人 Two-Phase Predictions (mukaiさん予約)パターン発表枠無料先着順（抽選終了） 1/1人一般参加枠無料先着順 29/50人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2021/05/11(火) 18:00 ～ 19:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2021/04/27(火) 18:00 〜 2021/05/11(火) 18:00まで
会場	オンラインオンライン
参加者への情報	(参加者と発表者のみに公開されます)

イベントの説明

勉強会趣旨

O'Reilly の Machine Learning Design Patterns を読書する会です。

発表者の方から、1つのパターンを10分程度で紹介していただきます。

発表いただける方を募集中です！「パターン発表枠」でお申し込みください。

参加方法

オンライン勉強会です。

ミーティングツールはMicrosoft Teamsです。無料でダウンロード可能です。

当日までに「参加者への情報」にオンライン会議室のリンクをご連絡します。

タイムテーブル

開始	終了	内容	担当者
18:00	18:05	本勉強会の説明	hei4
18:05	18:15	Stateless Serving Function	shinodaさん
18:15	18:25	Batch Serving	hei4
18:25	18:35	Continued Model Evaluation	Sekiさん
18:35	18:45	Two-Phase Predictions	mukaiさん
18:45	18:55	Keyed Predictions	hei4
18:55	19:00	次回アナウンス	hei4

スケジュール

第一回　4/13（火）18:00-19:00
- Hashed Feature(Sekiさん), Embeddings(shinodaさん), Feature Cross(Kenoskiさん), Multimodal Input(mukaiさん), Reframing(hei4)
第二回　4/20（火）18:00-19:00
- Multilabel(hei4), Ensembles(Sekiさん), Cascade(shinodaさん), Neutral Class(yumaruさん), Rebalancing(mukaiさん)
第三回　4/27（火）18:00-19:00
- Useful Overfitting(hei4), Checkpoints(shinodaさん), Transfer Learning(Sekiさん), Distribution Strategy(hei4), Hyperparameter Tuning(mukaiさん)
第四回　5/11（火）18:00-19:00
- Stateless Serving Function(shinodaさん), Batch Serving(hei4), Continued Model Evaluation(Sekiさん), Two-Phase Predictions(mukaiさん), Keyed Predictions(hei4)
第五回　5/18（火）18:00-19:00
- Transform, Repeatable Splitting, Bridged Schema, Windowed Inference, Workflow Pipeline
第六回　5/25（火）18:00-19:00
- Feature Store, Model Versioning, Heuristic Benchmark, Explainable Predictions, Fairness Lens
第七回　6/1（火）18:00-19:00　
- まとめ（第８章）