募集内容 |
申し込み不要、もしくは当サイト以外で申し込み |
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開催日時 |
2021/04/15(木) 15:00 ~ 17:00
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募集期間 |
2021/04/02(金) 13:31
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会場 |
オンライン |
イベントの説明
イベントのお申込みと詳細のアジェンダはこちらのサイトから
https://pages.awscloud.com/JAPAN-event-OE-MFG-measurement-20210415-reg-event.html
イベント概要
昨今、日本の製造業界をにぎわしている”品質データ改ざん”。一度このようなことが明るみに出ると、大きな信用失墜につながってしまいます。製品品質に係るデータは検査時の結果データのみならず、製造時の製品測定データや装置での加工実績データ(センサーデータ)にも及びます。これらをすべて収集・蓄積し、改ざんされないように管理していくことが世の中から問われ始めています。AWSはデータ改ざん防止の対応策として、「業務プロセスを整備して品質データを管理していく」ことと「品質データの変更履歴を誰にも修正できないようにする」ことの2点が重要と考えております。本セミナーではAWSのテクノロジーを使った品質関連のデータ収集方法の紹介、品質管理の業務プロセスを整備する日立製作所様のソリューションのご紹介、そして集まったデータをブロックチェーン類似テクノロジーで守る台帳データベース「Amazon QLDB」を事例やユースケースと共にお伝えいたします。
アジェンダ
15:00~15:40 データ改ざん防止に役立つAWSソリューション
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 ブロックチェーンソリューションアーキテクト 中武 優樹
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 事業開発本部 製造業担当 林 高之
15:40~16:00 品質検査業務における取り組み ~品質検査ソリューションのご紹介~
株式会社 日立製作所 エンタープライズソリューション事業部
産業システム本部 第二システム部 主任技師 井川 祐輔 様
16:00~16:25 測定/装置データの収集・活用を容易にするIoT関連サービスと活用事例の紹介
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 プロトタイピングソリューションアーキテクト 渡邉 聡
16:25~16:50 外観検査のためのAI/MLサービスと活用事例の紹介
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 機械学習ソリューションアーキテクト 大渕 麻莉
16:50~17:00 工場におけるデータ収集と外観検査デモ+Closing
アマゾンウェブサービスジャパン株式会社 事業開発本部 製造業担当 林 高之
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