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Apr

28

機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介

機械学習をBtoBビジネス領域で実用化しているスタートアップ2社のエンジニアが語ります!

Organizing : 株式会社Ridge-i/ファーストアカウンティング株式会社

Hashtag :#機械学習
Registration info

参加枠1

Free

FCFS
38/40

参加者への情報
(参加者と発表者のみに公開されます)

Description

2021/4/11追記:定員枠を30名→40名へ拡大しました!

イベント概要


革新可能性の高い技術として注目される機械学習。ビジネスに応用することで大きなインパクトを生み出すことができます。 本イベントを主催するRidge-iとファーストアカウンティングは、機械学習のビジネス実装で社会変革を目指すという共通の志を持っており、技術的な挑戦やビジネスに応用する面白さを多くの人に知っていただきたいと考えています。

機械学習のビジネス応用を成功させるためには何が必要なのか?乗り越えなければいけない壁は何か?

Ridge-i CRO, ファーストアカウンティングCOOはじめ各社のトップエンジニアが自らの体験談や導入事例を紹介します。

機械学習の技術やビジネスに関心がある方、ぜひ意見交換しましょう!

当日の流れ(予定)


本イベントはzoomにて開催いたします。イベントURLは追ってご参加予定の方にお知らせいたします。

◆オープニング(19:00〜)

当日の流れやイベント趣旨の紹介

◆第1部 テーマ別ピッチ(19:05〜)

機械学習のビジネス実装を成功に導くための要素を具体事例を通してお伝えします。  

テーマ1: AIで実現するエンタープライズ企業の経理DX (ファーストアカウンティングの事例紹介)

テーマ2: AI x 衛星データの可能性とRidge-iの挑戦 (Ridge-iの事例紹介)

※発表タイトルは変更の可能性もあります  

◆第2部 パネルディスカッション (19:35〜)

2社のエンジニアによるパネルディスカッション。多くの現場を経験してきたからこそ語れるリアルな内容です。

・顧客の期待値調整はどうすればいい?

・実装までに超えるべきハードルは?

・トレーニングデータの収集やアノテーションはどうする?

・アカデミアとビジネスにおける違い

◆クロージング(19:55〜)

最後に参加者の皆様からのご質問にもお答えします!

こんな方にオススメ


・機械学習の実務に携わっているので、他社の事例で学びを深めたい方

・機械学習の勉強をしていて、これから実務に携わってみたい方

・機械学習をつかったビジネスにチャレンジしてみたい方

・機械学習を応用したプロダクトやサービスに興味がある方

などなど、機械学習やビジネス応用へ興味がある方みなさん歓迎です!ぜひ意見交換しましょう!

主催者および登壇予定者


主催:

株式会社Ridge-i  https://ridge-i.com/

ファーストアカウンティング株式会社 https://www.fastaccounting.jp/

登壇予定者:

【Ridge-i】牛久 祥孝(CRO)、西野剛平(VPoE)、畠山 湧

【ファーストアカウンティング】小島勇志(COO)、高塚佳秀(CSマネージャー)

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ファーストアカウンティング

ファーストアカウンティング published 機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介.

03/31/2021 21:06

機械学習をビジネスに応用するための要素技術と事例紹介 を公開しました!

Ended

2021/04/28(Wed)

19:00
20:00

You cannot RSVP if you are already participating in another event at the same date.

Registration Period
2021/03/31(Wed) 21:00 〜
2021/04/27(Tue) 20:00

Location

オンライン

オンライン

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Attendees(38)

junyakurita

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uchiya_hikaru

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mhirose

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568

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(退会ユーザー)

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msonoda

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hgss

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smatsumt

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TabataTetsuro

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blendy

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