補欠者がでないようにオンライン会議の定員以上の人数を募集しています。当日参加者が多い場合は入室できないことがありますので予めご了承ください。

データサイエンスでの Python と R をそこそこ比較します。

会議方法： Microsoft Teams 会議（アカウント不要）

===========================================================

<アジェンダ>（予告なしに変更することがあります）
・Pandas１００本ノックの問題をRで解いたので両者のコードを比較。
https://qiita.com/kunishou/items/bd5fad9a334f4f5be51c
・機械学習のコード比較（scikit-learn vs caret)
・EDAグラフ比較（matplotlib vs gplot2) 等々

＜機械学習・データサイエンス基礎講座　年間予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(01) 1/30 データサイエンスのためのPython入門
(02) 2/27 可視化プログラミング（グラフ作成）
(03) 3/27 教師あり学習・回帰
(04) 4/24 教師あり学習・分類
(05) 6/26 教師なし学習（次元削減・クラスタリング）
(06) 7/24 前処理とEDA
(07) 8/28 特徴量エンジニアリング
(08) 9/25 Hyper parameters最適化と説明可能な機械学習
(09) 10/23 OpenCVによる画像処理
(10) 11/27 ディープラーニングによる画像分類（１）
(11) 12/18 ディープラーニングによる画像分類（２）

＜自然言語処理 (NLP) 基礎講座予定＞

土曜日 19:00 - 21:00
(1) 5/8 日本語形態素解析とワードクラウド
(2) 6/12 特徴量作成（BoW / TF-IDF）
(3) 7/11 トピックモデル
(4) 8/7 分散表現（Word2Vec等）
(5) 9/11 RNN と LSTM
(6) 10/10 Transfomer と BERT

＜２０２１年　無料公開講座＞

・1/09 Python によるABテスト分析
・1/16 Raspberry Pi による IoT 超入門（１）
・1/23 Python によるデータ可視化
・2/06 R による機械学習
・2/13 Tensorflow vs PyTorch
・2/20 Pytho AutoML トライアル
・3/06 PyTorch による物体認識
・3/13 ３大Tree系Boostバリバリチューニング
・3/20 ラズパイ de Mathematica
・3/28 AI 英語勉強会
・4/03 Classic Mac OS エミュレーション on Windows
・4/10 Python vs R on Data Science
・4/17 欠損値処理 by Python and R
・4/25 クラウド無料GPUを使い倒す術
・5/01 最短1時間で画像分類Webアプリ制作
・5/15 NLPフリーソフト KH Coder入門
・5/22 真面目にPythonの文法棚卸し
・5/29 git/github 超入門
・6/05 Python 機械学習アルゴリズム実装（１）決定木とランダムフォレスト

※ アジェンダおよび講師は予告なく変更する場合があります。
※ セミナーの内容はビデオ撮影いたします。
※ セミナーで使用する資料・コード等は、別途有償（PayPal もしくは銀行振込・振込手数料別途負担）で配布します。