CDLE LT甲子園とは

CDLE （Community of Deep Learning Evangelists）とは、日本ディープラーニング協会が実施するG検定およびE資格の合格者が参加する日本最大のAIコミュニティです。
CDLE LT甲子園予選会では、CDLEメンバーのLTをCDLEメンバーが聞き、質疑応答に参加することに加えて、共有価値の高い発表を視聴者が投票します。2020/12-2021/3で毎月LT甲子園予選会を行い、最も共有価値の高い発表をした発表者には、AI・人工知能EXPO【春】（2021/04/07-04/09 於：東京ビッグサイト青海展示場）で発表する機会を提供します（「最も共有価値の高い発表をした発表者」は、Slackにて発表し、当人へご連絡いたします）。CDLEメンバーの学び合いやメンバー間の交流の場としつつ、共有価値の高い発表にもスポットライトを当てることを目的としています。

LT とは

LTはLightning Talks（ライトニング・トーク）の略で、直訳すれば「稲妻のように短い講演」のことです。IT系のイベントなどでよく行われ、日頃の研究の成果や、共有すると多くの人のためになると思うことなどを発表する短いプレゼンテーションです。

今回のLTのテーマ

3月LTの発表テーマは自由です。
各自好きなテーマで発表いただいて構いません。

※参考として、キャリア系・実装系・技術系の例を載せておきます（下記以外のテーマも大歓迎です）
- 実装系...(例)Python/sk-learn等で簡単なゲームや機械学習モデル等を作ってみた
- 技術系...(例)最新論文の概要、書籍のサマリ、最新モデルを実際に試してみた
- ビジネス系...(例)AI活用のポイント（業界別等）や気を付けるべきこと（特許等）
- キャリア系...(例)G検定/E資格取得後におすすめの教材、スキルアップの方法

発表時間は10分で、その後5分の質疑応答の時間を設けます。
発表時間は厳守してください。
時間を超えた場合、司会者が発表を打ち切る場合があります。
Zoomの使い方を含め、事前に充分な発表の練習をしてください。
発表練習用タイマー: https://youtu.be/Vvuo_7VaDug

スケジュール

LT 講演概要

• LT1 Itok(糸川 修)
  タイトル：10分でディープラーニングをわかった気にさせる方法
  概要：「AIは何となく難しそう」という人を、「AIが何となくわかった」という気にさせるのに、こんな説明の仕方はどうでしょう？という提案です。エバンジェリスト力アップにつながるLTになると嬉しいです。
  

• LT2 kukai(鵜飼 和渡)
  タイトル：ソースコード生成を試してみた話
  概要：人が書いたような自然な文章が生成できるということで最近話題になったGPT-3ですが、この技術を活用してソースコードを生成できないか調査した内容をお話しします。
  

• LT3 おおふなっしー(Ayako Fuchigami)
  タイトル：患者さんのニーズをつかんで診療に活かしたい！
  概要：私は、消化器内科医として、診療および,研究をしています。研究の目標の一つが、患者さんの真のニーズをつかむ、ということです。その過程で、データサイエンスを学び、G検定を取得しました。取得後は、失敗や発見の連続ですが、現在の取り組みについて今回お話します。
  

• LT4 Sakai Masato E-2019-1(酒井 正人)
  タイトル：E資格取得までの経緯
  概要：G検定取得者とE資格取得者の割合を見て驚きました。E資格取得者、、少ないですね。。そこで、何かの役に立つことができればと思い、私自身のE資格を取得するまでの経緯を紹介させていただきます。
  

Q&A および ディスカッション

各LTに対する質問はZoomのチャットに「質問」と書き込んで、司会者に指名されてから行ってください。 ただし全ての質問に対応することが出来ない場合がありますので、ご了承ください。

ビデオ会議システム Zoom

このイベントはオンライン会議システムZoomを使って行います。Zoomのログイン情報は connpass からのメール でお知らせします。 connpassからのメールを受け取れるようにしておいてください。

ハッシュタグ

今回のイベントのハッシュタグは　#今こそ学ぼう　です。是非みなさんのSNSで拡散をお願いします。

注意事項

• このイベントはオンラインで行います。
• このイベントはG検定・E資格合格者のみが参加出来ます
• このイベントは収録され、後日日本ディープラーニング協会のYouTubeチャンネルで公開されます。
• このイベントは収録され、後日CDLEが運営するAI情報共有番組 CDLE VOICE で音声が配信されます。