開催日時・場所

【開催日時】2021/2/1(月)〜2021/3/31(水) 9:30~18:30

【開催場所】オンラインにて実施（ビデオ会議ツールZoomを使用します）

【応募締め切り】2020年3月31日(水)

採用活動のため実施するイベントとなり、希望者多数の場合、参加登録フォームの内容を元に面談可否を判断させていただき、必ずしもご希望通りの面談が調整できない可能性があります。予めご了承ください 1回あたり30分〜最大1時間程、具体的な日程は個別に調整します（対象の時間外対応をご希望の方はご相談ください） 感染症の予防対策として「オンライン」での実施となります 本イベントは中途採用に関する内容を予定しており、社会人経験のある方を対象としています

応募方法

こちらのフォームよりお申し込みください。

ご登録いただいた内容をもとに個別連絡のうえ、面談を調整させていただきます。 採用活動のため実施するイベントとなり、希望者多数の場合、参加登録フォームの内容を元に面談可否を判断させていただき、必ずしもご希望通りの面談が調整できない可能性があります。予めご了承ください。 参加可否や今後の調整については、順次メールにてご案内させていただきます。 応募締め切りは 3/31 です。

募集の詳細

Cykinsoで蓄積した菌叢ビッグデータを利活用して、各種リアルワールドデータと掛け合わせた統計解析を担当するアソシエイトデータサイエンティストを募集します。

【募集職種】

・アソシエイトデータサイエンティスト

【業務内容】

• 自社サービスから得られる菌叢データと各種メタデータを用いた統計解析
• 受託解析サービスにおけるリサーチクエスチョン作成と統計解析デザインの設計
  • 菌組成データの可視化
  • 多変量統計モデリング
  • 機械学習
• はじめから1人ですべてをおまかせするのではなく、社内のサイエンティストと協力しながら業務に取り組んでもらいます。
• 業務の中でデータサイエンスの力を身に着け、ゆくゆくはシニアレベルになるような目標を持っている方を求めています。

【必要条件】

• Cykinso の企業理念への共感
• 統計数理の基礎知識を有している（分散、標準偏差、確率、相関など）
• データサイエンスの基礎知識を有している（データ前処理・データ収集・分類・予測など）
• 機械学習の基本的な概念を理解している（教師あり学習と教師なし学習の違いなど）
• データサイエンスを継続的に学び、スキルアップに意欲的に取り組めること
• R, Python　　　でのデータ解析(左記のうち１つ以上実用レベル，かつ3年以上経験)

【歓迎するスキルや経験】

• Git / GitHub を利用したチームでの開発経験
• Dockerなど、仮想化環境での開発経験
• AWSなど、クラウド環境での開発経験
• 大規模コホート調査などの疫学研究での統計解析計画書作成経験

【Cykinso の特徴】

• チームの特徴として、研究者、医師、栄養士、など、食と医療に関わる専門家が多く所属しています
• 専門家が多いので、互いの専門性を認め協力していく姿勢が尊重されます
• リモート勤務、労働時間の調整などは柔軟に対応します

【サイエンスチームの開発環境】

• 統計解析: R
• 開発言語: Python
• バージョン管理: Git
• 実行環境: Docker
• クラウド: AWS