※ コロナ対策として、少人数の実施と、アルコール消毒・マスク着用を義務化します。
詳しくは「参加者への情報」にまとめましたので、必ず一読の上の参加をお願いします。

PPL(Probabilistic Programming Language)で変分推論を行うにあたって、スケールの問題
から実装として用いられることが多いのがSVI(Stochastic Variational Inference)です。
https://arxiv.org/abs/1206.7051
当企画では上記のSVIの論文について簡単に読み進めます。

※ ある程度ラフな解説になると思いますので、期待し過ぎないようにお願いします。

11/4（水）
受付： 19:55〜20:00
講義： 20:00〜21:30

※ 途中5分ほどの休憩を設ける予定です。
※ 19:55より前の入室は原則としてお断りします。

1. 前提知識の確認(30分)
　　最尤推定(MLE)
　　EMアルゴリズム

2. 論文の確認(50分)
　　SVIの論文などを簡単に確認します
　　https://arxiv.org/abs/1111.4246

3. 予備(30分)
　　21時半以降は中締めとし、以降は質疑応答や軽い交流会などを行います。
　　（任意解散可です）

※ 全体の流れは変えませんが、細かい時間配分は内容踏まえて変更する可能性があります。

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・SVIについて興味がある方
・最尤推定などについてはある程度把握している方

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は8年ほどで、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、1,500名近い。

・下記の記載内容についてはある程度既知とします。
https://lib-arts.booth.pm/items/1836937

・3,000円（1.5h）

※ 領収書発行の際は事務手数料として追加2,000円のお支払いをよろしくお願いいたします

5名（2人用の机を1人で使えるように、最大でも7名とします。）