イベント概要

「オンラインカジュアル面談イベント for Data Labs」とは

Data Labs（データラボ）は、データ分析や機械学習の活用によって、LINEのすべてのサービスの価値向上を目指す、データの分析・研究を行う専門の開発組織です。主に機械学習領域のエンジニアやリサーチャー、データサイエンティストで構成されていますが、研究者、エンジニア、コンサルタントなど様々なバックグラウンドをもったメンバーが所属しています。
本イベントは、Data Labsで働くことに興味がある方を対象に、カジュアルに情報交換ができるオンラインカジュアル面談イベントです。 具体的な業務内容はもちろん、Data Labsのミッションや方向性、具体的にどんな社員と働けるかなど、ご自由にお気軽にご質問ください。
直近で応募のご希望がなくてもOK。まずは情報交換からスタートしたい方も歓迎しています。

開催日時・場所

【開催日時】2020/10/19(月)〜2020/11/13(金)（土日祝を除く）10:00~19:30スタート

【開催場所】オンラインにて実施（ビデオ会議ツールZoomを使用します）

【応募締め切り】2020年11月11日(水)

• 採用活動のため実施するイベントとなり、希望者多数の場合、参加登録フォームの内容を元に面談可否を判断させていただき、必ずしもご希望通りの面談が調整できない可能性があります。予めご了承ください
  
• 1回あたり30分〜最大1時間程、具体的な日程は個別に調整します（対象の時間外対応をご希望の方はご相談ください）
  
• 感染症の予防対策として「オンライン」での実施となります
  
• 本イベントは中途採用に関する内容を予定しており、社会人経験のある方を対象としています

応募方法

こちらのフォームよりお申し込みください。

• ご登録いただいた内容をもとに個別連絡のうえ、面談を調整させていただきます。
  
• 採用活動のため実施するイベントとなり、希望者多数の場合、参加登録フォームの内容を元に面談可否を判断させていただき、必ずしもご希望通りの面談が調整できない可能性があります。予めご了承ください。
  
• 参加可否や今後の調整については、順次メールにてご案内させていただきます。
  
• 応募締め切りは 11/11(水) です。
  

Data Labsについて

LINEでは、LINEにおけるデータの分析・研究を行う専門の開発組織として「Data Labs（ライン データラボ）」を設置し、各事業領域を超えてユーザーの利用動向等のデータを横断的に扱うことで、より精密なデータ分析や情報フィルタリングによる効率的なデータ・情報活用を進めています。
「Data Labs」での取り組みは、LINEのトークリスト最上部「スマートチャンネル」のコンテンツ表示や、LINEスタンプ、LINEマンガ、LINE NEWSなどのサービスで使われるレコメンドエンジンの開発、各サービスでのユーザー行動分析などに生かされています。

また、LINEは保有するAI技術を外部企業等へ展開する「LINE CLOVA」事業を展開しており、Data Labsでは、LINE CLOVAにおける機械学習等を用いたエンジンやモデル開発・実装を行なっています。LINE CLOVAでは、自然言語処理、文字、画像（顔認識含む）、音声の認識や音声合成などの技術を活用し、企業や自治体に向けてCHATBOTやOCR、LINE AiCall、LINE eKYCなどの様々なプロダクト・ソリューションを提供しています。

参考URL

【Data Sienceチームの紹介】
・データ分析はサービス競争力にどう貢献できるか？ 大量のデータを扱うLINEのデータサイエンティストの役割（logmi）
・Introduction of LINE Data Science Team（speakerdeck）
・データサイエンスチームの参考情報一覧

【Machine Learningチームの紹介】
・LINEの多様なサービスを支える機械学習のプラットフォームと開発事例（logmi）
・Introduction of Machine Learning1 Team（speakerdeck）

【AI事業「LINE CLOVA」に関する紹介】
・LINE AIカンパニー事業紹介資料（speakerdeck）
・LINEが“人に寄り添ったAI”に投資を続ける理由　この1年を振り返る（ITmedia）

募集ポジション

・データサイエンティスト（データ分析による、重要な意思決定の支援や課題の解決策の提案・施策の検証）
・機械学習エンジニア（個別事業やサービス向けの機械学習エンジンの設計・開発）
・MLOpsエンジニア / 機械学習チーム（機械学習モデルを早く安定的にデプロイできるような環境の構築）
・サーバーサイドエンジニア / 機械学習チーム（機械学習エンジンをプラットフォームとして提供するためのサーバーサイド開発）
・画像処理エンジニア（顔認証やOCR等の画像処理技術の研究・エンジン開発）
・音声処理エンジニア（音声認識や音声合成技術の研究・エンジン開発）
・自然言語処理エンジニア（自然言語処理技術の研究・エンジン開発）

どんな人と話せるの？ / Interviewer

以下は主に対応させていただくInterviewerとして記載していますが、日程の調整など都合により他のメンバーより対応をさせていただく場合もございます

牟田 博和 / Muta Hirokazu（データサイエンティスト）

LINE株式会社 Data Science and Engineering センター / Data Labs / Data Science1チーム / マネージャー

2007年にソニー株式会社に入社し、半導体エンジニアとして勤務。2013年からは有限責任監査法人トーマツに入社し、データ分析を活用した経営コンサルティング業務に携わる。 2015年にLINE株式会社に入社。LINEおよびLINEファミリーサービスをグロースさせるためのデータ分析に関わる。2018年よりData Scienceチームのマネージャーとして、データ分析に関わる多数のプロジェクトマネジメント、データドリブンな文化の浸透、データ分析プラットフォームの企画、新規事業企画のサポートなどに従事。

菊地 悠 / Kikuchi Haruka（機械学習エンジニア・サーバーサイドエンジニア・MLOpsエンジニア）

LINE株式会社 Data Science and Engineering センター / Data Labs / Machine Learning / マネージャー

2002年に株式会社NTTドコモに入社し、セキュリティ・ユーザーインターフェース等の様々な研究業務、および位置情報に関わる各種のデータ分析や機械学習等の開発業務に携わる。 2017年にLINE株式会社に入社。LINE社内の様々なサービスへのレコメンドエンジン提供や、機械学習を活用した各種ソリューションの導入・提案等をプロダクトマネージャとして推進。2018年より現職。

橋本 泰一 / Taiichi Hashimoto （画像処理エンジニア・音声処理エンジニア・自然言語処理エンジニア）

LINE株式会社 AIカンパニー / AI開発室  副室長

東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻博士課程修了。東京工業大学助手（助教）、特任准教授。 ９年間の教員期間では、テキストマイニング関連の研究および学内外の情報システム開発のマネジメントを行う。その後グリー株式会社に勤務。ユーザーの不正投稿検知や処理、データ分析基盤のソフトウェア開発に携わる。2014年からLINE株式会社に勤務。専門領域は自然言語処理、情報検索、データマイニング。現在は同社にてAI事業の開発部門の副室長として従事。