【実務に直結！】機械学習やディープラーニングのケースで全工程を実践するケーススタディ実演講座

★受講者数NO.1★（累計1,900名突破）
※JDLA認定プログラムを提供している個人向けスクール
（株）東京商工リサーチ調べ（2019年3月調査）　調査対象期間：2018年1月1日～2018年12月31日
※カリキュラム及び内容は実務経験豊富なエキスパートが作成した自信作につき、満足できなければ全額返金します！

【概要】

【AIジョブカレの6つの特徴】
１．他社と比べて圧倒的低価格（業界最安水準なのに満足度が95％以上）
２．講師が国内トップクラスの実績をもち、全員が実務家。事例がたくさん聞ける
３．未経験でも受け入れ可能な仕事を紹介、決定で受講料全額キャッシュバック
４．充実のサポート体制（講座の合間でSlackで無制限に質問でき、もくもく会の場も提供）
５．カリキュラムに自信ありますので、講座に満足しなければ、初回講座から1週間以内なら全額返金
６．勉強会、輪読会などのフォロー体制が充実

当講座は、実務で使う際の流れや成功ポイント・チューニング方法を体系的に学び、ハンズオンでアウトプットもして、講座終了後から可能な限り独力で実践できるようになることを目指します。

webサイト上には決してでることのない業界トップクラスの経験豊富な講師のお手本となる実演・解説や、具体的なケースを通した演習は、実務に近く、確実に役立つことでしょう。

講座は下記からご希望に合わせて選択できます。
・EC、webサイトレコメンデーションエンジン
・手書き伝票の画像認識アプリ
・部品（画像）の異常（不良品）検知
・小売業の需要予測、在庫最適化
・自然言語処理を用いたチャットボット
・コールセンターのデジタルデータ化、ポジ、ネガ判定による分類

※受講者には、講座終了後も実践的な勉強会や、セミナーに格安料金や無料で参加できる特典もご用意しています。
※また、動画を撮影しており、講座を休んだ場合や復習にもご活用いただけます。
さらに、学んだスキルをいかす未経験でも受け入れ可能な企業（求人）のご紹介もしています。
※当社経由で仕事が決まった際には受講料が無料（全額返金）になります。

【カリキュラム】

【講座スケジュール】

1回目：9月28日(月)※受講必須
2回目：10月5日(月)※受講必須
3回目：10月12日(月)
4回目：10月19日(月)
5回目：10月26日(月)
6回目：11月2日(月)
7回目：11月9日(月)
8回目：11月16日(月)

受講期間：約3か月（19：30～21：30の毎週1回2時間×8回=合計16時間）
※定員20名（満員の場合次回講座へ振替）、最小遂行人数5名

開催場所： PMO東新橋2F　東京都港区東新橋2-12-1​

​【受講方法】

ー対面教室講義のみ。
ーDay1とDay2の受講は必須ですが、Day3以降はご自身の好きなDayを選択して受講可能です。

2月25日(火) から 12月31日(木) までの期間、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う対応のため「ライブ配信」となります。
【受講方法】
ビデオ会議「zoom」にて実施致します。事前のアカウント設定は不要でございます。
1.既存講座zoom移行後 5日前にSlack内にて共有URLを送付致します。
2.新規講座初回 5日前開設のSlack内にて共有URLを送付致します。
※接続のテストは、下記Zoom社のサイトで確認できます。
テストURL：https://zoom.us/test
万が一、Zoomが開けないなどの事象が発生した場合は、再度URLをクリックしていただくか、それでも解消されない場合は事務局までお問い合わせください。
※本対策により発生する通信費その他費用につきましては、受講者様ご負担となりますのでご了承ください。

新型コロナウイルス終息後、対面受講になる予定です。
※ライブ配信講座としてスタートした講座に関しては、該当期間経過後も対面には戻さず、ライブ配信形式を継続致しますのでご理解のほど宜しくお願い致します。

【受講料金】

1.　全日程参加：148,400円（税抜）
2.　1ケースのみ参加：59,400円（税抜）
（Day1,2+ご希望の1ケース）
3.　2ケース以上に参加：19,800円（税抜）/1ケース
（Day1,2+ご希望の2ケース：19,800×4=79,200円）
（Day1,2+ご希望の3ケース：19,800×5=99,000円）
（Day1,2+ご希望の4ケース：19,800×6=118,800円）
（Day1,2+ご希望の5ケース：19,800×7=138,600円）

【対象者】

・当社が主催する機械学習講座、ディープラーニング講座修了相当の知識、実装スキルを有している方
詳しくは下記をご覧ください。
https://www.aijobcolle.com/ml
https://www.aijobcolle.com/dl
当スクールには事前申込が必要です。ご希望の方は必ず下記リンクより内容確認の上お申込ください。
※こちらからのお申込みでは、本申し込みとはなりませんのでご注意ください。