お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
なお有料の対象となるのはAPIのみであり、connpassのサービスにつきましては今後も無料でご利用いただけます。

7月

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【オンライン】Rによるデータサイエンス勉強会

主催 : KengoTobita

募集内容	参加枠1 無料先着順 17/18人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/07/06(月) 20:00 ～ 21:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/06/25(木) 10:43 〜 2020/07/06(月) 21:30まで
会場	オンラインオンライン

イベントの説明

７：４５より開場

https://meet.google.com/nar-ekvi-kap

この会について

この勉強会はデータサイエンスで活用される解析手法を基礎から学び、
実装を通して活用方法を理解することを目的としています。

隔週で開催します.
各回内容は独立していますのでお気軽にご参加ください。

GIB-Tokyo-Engineer-community

資料共有などはこちらのSlackを通して行います。
勉強会の前に事前にご登録いただけると助かります。
https://join.slack.com/t/gibtokyoengin-bez1649/shared_invite/zt-fc7iii74-KaumhVE4Ue5r3bxhWS78lA

人工知能系の勉強会(Facebookグループ)

人工知能やデータサイエンスに関する情報を毎日発信中。
お気軽にご参加ください！
Link :人工知能系の勉強会

今週のテーマ

資料作成中につき内容を変更する可能性があります。ご了承ください

第一回　
「主成分分析 (Principal Component Analysis)」

第5章 主成分分析
前回の復習をかねてダイジェスト

第6章 因子分析
6.1 因子分析とは
6.2 因子分析の基礎
6.3 ケーススタディ
6.4 因子分析の関数fa と解析の例
6.5 補遺と注釈
参考文献

参考書籍

Rによるデータサイエンスデータ解析の基礎から最新手法まで

この勉強会はこの書籍に沿って進行していきます。
コードの実行や内容の理解をしたいかたはご購入されることをおすすめします。

開催場所

https://meet.google.com/nar-ekvi-kap

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フィード

NANASHINO seito さんが【オンライン】Rによるデータサイエンス勉強会を公開しました。

2020/06/25 10:43

【オンライン】Rによるデータサイエンス勉強会を公開しました！

グループ

GIB Tokyo Engineer community

イベント数 80回

メンバー数 317人

終了

2020/07/06(月)

20:00 〜 21:30

Googleカレンダー icsファイル

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2020/06/25(木) 10:43 〜
2020/07/06(月) 21:30

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会場

オンライン

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