人工知能の利用が急速に広まっています。数年前に比べるとスマートスピーカーなどの普及でずっと身近になってきました。しかし、初心者にとって人工知能のビジネスへの活用、学習となると容易ではありません。そこで人工知能の中でもその基礎の基礎、ニューラルネットワークに的を絞りシミュレーターを用いてニューラルネットワークを学習していきます。アプリを活用した学習は効率的であることはよく知られています。アプリを用いて学習することで、機械学習と深層学習の違いを明確に理解できます。そのことはあらゆる場面で人工知能の理解とビジネス、研究開発への活用を加速することでしょう。

1. ニューロン、単純パーセプトロン、多層パーセプトロン
2. ハイパーパラメータ
3. 特徴量、学習、誤差関数、バッチ、エポック、訓練データ、テストデータ
4. 分類問題と回帰
5. 重みとバイアス、活性化関数
6. ノイズ、正則化、過学習と汎化性能など
7. 誤差逆伝播法、勾配消失問題
8. 畳み込みニューラルネットワークと再帰型ニューラルネットワーク

■目標： ディープラーニングのビジネス・研究開発への活用方法がイメージできるようになるのが目的です。
■受講対象者：AIに興味のある方ならどなたでも参加可能です。超初心者からプロの方々まで、幅広い人を対象にしています。事前知識のレベルに関係なく、インサイトが得られるように教材を編集しています。プログラミングの知識は一切必要ありません。

参考文献：
誰でもわかるニューラルネットワーク：手計算で学ぶ最適化 https://qiita.com/innovation1005/items/ec223aa48bd8fcff6cbc
誰でもわかるニューラルネットワーク：分類の仕組み
https://qiita.com/innovation1005/items/74c1323440633dc545dc
誰でもわかるニューラルネットワーク：アプリのように動かす人工知能ーテンソルフロープレイグラウンド
https://qiita.com/innovation1005/items/e269d8bac3032e34fd15
誰でもわかるニューラルネットワーク：L1正則化をテンソルフロープレイグラウンドで試してみた： https://qiita.com/innovation1005/items/e6f035d74675d94744c8

【講師紹介】
Quasars22 Private Limited(Singapore),Director,MBA,MBA,MSc. 主な論文に「金融市場の安定、多重性の増加、取引戦略の役割」企業研究第３０号（２０１６年３月）、「シンガポールの金融ビジネスの可能性とそれを支えるシステム」企業研究第２９号（２０１５年８月）がある。主な訳書に「シュワッガーのテクニカル分析」（１９９９、パンローリング）、「物理学者ウォール街を往く」（２００５、東洋経済新報社）。統計学の７原則(パンローリング)

参加費用：１名につき３5,1００円 （消費税、参考資料を含む） １社２名以上同時に参加お申込みいただいた場合、お２人目から１名につき30,０００円。 追加申込みの場合はその旨ご記入下さい。

申込：金融財務研究会 ホームページ https://www.kinyu.co.jp/seminar_detail/?sc=k201321

〒103-0025　東京都中央区日本橋茅場町1-10-8 グリンヒルビル
TEL　03-5651-2030　　FAX　03-5695-8005

ファックス又は郵便にて参加申込書をお送り下さい。上記ホームページの申込欄からもお申込いただけます。折り返し、受講証と請求書を郵送致します。参加費は下記の普通預金口座に開催日前日までにお振込み下さい。（但し経理の都合等で間に合わない場合は、ご連絡いただければお待ちいたします。）又当日ご参加になれなかった場合、当社および経営調査研究会主催の他のセミナーに無料でご出席いただけます。(但し新しいセミナーの参加費との差額が2,000円以上の時は差額をお支払いいただきます。また、振替は1年以内にお願いいたします。) ご記入いただきました個人情報は、当社および関係会社の受講者名簿の整備や今後開催される セミナーのご案内等に使用します。
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