募集内容 |
一般 無料
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申込者 | 申込者一覧を見る |
開催日時 |
2020/03/15(日) 10:00 ~ 12:00
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募集期間 |
2020/03/08(日) 09:48
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会場 |
オンライン |
イベントの説明
機械学習 浜名湖 勉強会 (第26エポック目)
内容
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前回の続き(03 ロジスティック回帰 から)を参加者が交代で音読するかたちで進めます。
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今回の読書会も、書籍「見て試してわかる機械学習アルゴリズムの仕組み 機械学習図鑑 」を購入する必要は必ずしもないと思いますが、どなたかの音読を、聴くだけになってしまうと思います。機械学習に入門したい方は手元にあっても良いと思います。電子書籍版もあります。
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本勉強会は、特定の団体や企業に属する活動ではなく有志の勉強会です。
前回までのあらすじ
数学やNumpyの基礎をやったり、Google Colaboratory 上で 画像認識CNNのハンズオンをやったり、いろいろやっています。
- Google Colaboratory の使い方
- Keras で CNN の構築。
- データセット CIFAR-10 等を用いて 画像認識の学習と推論
- 画像のデータ拡張の実践。(KerasのData AugumentationのAPIを使用)
- 転移学習の実践。
- Colaboratory上でTensorBoard を用いて学習状況の確認。t-SNEによる表示。
- Numpyのお勉強
- EMアルゴリズムの詳細解説
- ロジスティック回帰の解説と、numpy使って実装。
- 行列微分や自動微分などの数学の解説
- Tensorflowのバックエンドの仕組みと計算グラフの話
- オンラインでの機械学習関連書籍の読書会
上記の過去のハンズオンの資料や実行できるコードは、勉強会Slackにて配布しています。
次の勉強会のネタやリクエストなどありましたら、どうぞ。
当日・会場について
- Google Meetを利用してオンラインで行います。読書会開始10~15分位前に、参加登録者にはURLをメールでお知らせします。
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