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3月

11

オンライン勉強会「物体検出を体験してみよう!」(PyDATA.Fukui共同開催 )

銀メダルを取ったデータ分析のコンテストにおける試行錯誤の過程も紹介

主催 : 金沢人工知能勉強会、 PyDATA.Fukui

オンライン勉強会「物体検出を体験してみよう!」(PyDATA.Fukui共同開催 )
ハッシュタグ :#人工知能
募集内容

参加枠1

無料

先着順
23/30

申込者
tomoueno
nagaworks45
matumu20
miya101
Ruketa
SatoruTsukasaki
apt-get
raynbowy23
daichi_kikko
tooru_abe
申込者一覧を見る
開催日時
2020/03/11(水) 20:00 ~ 21:30
募集期間

2020/02/29(土) 00:00 〜
2020/03/11(水) 20:00まで

会場

オンライン(Zoom)

イベントの説明

オンライン勉強会「物体検出を体験してみよう!」(PyDATA.Fukui共同開催 )

はじめまして。金沢人工知能勉強会の管理人のtomouenoさんの友人のダイゴです。

勉強会の内容は大きく二つあります。まず、国内最大のAI開発コンペティションサイトSignateの「国立国会図書館の画像データレイアウト認識」で銀メダルをとった手法についての説明をします。そして、物体検出のハンズオンを行います。実行環境はGoogle Colaboratoryです。ブラウザとインターネットが使えれば実行できます。

犬

コンペでの物体検出の例[1][2][3]

犬

ハンズオンでの物体検出の例[4]

画像や文章の引用元

[1]“国立国会図書館の画像データレイアウト認識 | SIGNATE - Data Science Competition,” SIGNATE. [Online]. Available: https://signate.jp/competitions/218/. [Accessed: 29-Feb-2020].

[2]“ndl-lab/layout-dataset,” GitHub, 16-Jan-2020. [Online]. Available: https://github.com/ndl-lab/layout-dataset. [Accessed: 29-Feb-2020].

[3]“次世代デジタルライブラリー,” lab.ndl.go.jp. [Online]. Available: https://lab.ndl.go.jp/dl/.

[4]https://economia.me/i/2019/03/appliances-cabin-island-house-modern-kitchen-and-gloss-cabinets-cottage-pictures-da-color-white-rustic-small-wood-country-design-photos-beach-floors-grey-images-log-decorating.jpg

開催日時・場所など

2020年3月11日 20時〜21時15分(途中で抜けても構いません)

開催場所

ZOOM(オンライン)上で開催します。 参加者の方は、ZOOMのアカウントを取得しておいていただきますようよろしくお願いします。

urlは https://zoom.us/j/688104366 です。こちらをZOOMに入力して参加してください。

必要なもの

  • PCとヘッドセット(マイクがあると主催者や参加者とコミュニケーションがとれます。ヘッドセットが無い方はイヤホン・スピーカーなどでも全然構いません。
  • Chromeなどのブラウザ(Colaboratoryをハンズオンで用いるため。発表者はChromeを用います。)

ハンズオンのURL

https://colab.research.google.com/github/ydaigo/ObjectDetectionColab/blob/master/ObjectDetectionColab.ipynb

スケジュール

タイムスケジュール
開始~5分 PyDATA.Fukuiと金沢人工知能勉強会の紹介
+5分 協賛企業(株式会社grooves様、ソニー株式会社様)の紹介・告知
+5分 物体検出用のGoogle Colaboratoryのセットアップ(実行時間は7分ほど。)
+20分 Signateのコンペで銀メダルをとった手法など
+15分 ハンズオンで物体検出をやってみる
+10分 質問タイム
+20分 自由退出or参加者同士の雑談タイム

協賛企業

Forkwell(株式会社grooves) →https://forkwell.com/ ソニー株式会社→https://www.sony.co.jp/

発表者

da_i_go da_i_go

フィード

ダイゴ

ダイゴさんが資料をアップしました。

2020/03/12 17:14

ダイゴ

ダイゴさんが資料をアップしました。

2020/03/12 16:58

ダイゴ

ダイゴ さんが オンライン勉強会「物体検出を体験してみよう!」(PyDATA.Fukui共同開催 ) を公開しました。

2020/02/29 22:11

オンライン勉強会「物体検出を体験してみよう!」(PyDATA.Fukui共同開催 ) を公開しました!

グループ

金沢人工知能勉強会

Kanazawa Artificial Intelligence Meetup

イベント数 15回

メンバー数 98人

終了

2020/03/11(水)

20:00
21:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2020/02/29(土) 00:00 〜
2020/03/11(水) 20:00

会場

オンライン(Zoom)

オンライン(Zoom)

管理者

参加者(23人)

tomoueno

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nagaworks45

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matumu20

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miya101

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Ruketa

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SatoruTsukasaki

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apt-get

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参加者一覧(23人)

キャンセルした人(1人)