★講演内容

時系列ビッグデータは、車両・交通システムや各種センサネットワーク、
製造業・スマート工場、Webサービスにおけるユーザのアクティビティ、
医療分野における生体情報等、様々なドメインで大量に発生し続けています。
私たちの研究室（大阪大学 産業科学研究所
産業科学AIセンタートランスレーショナルデータビリティ研究分野）では、
様々な時系列ビッグデータ、特にIoTビッグデータの中から
重要な情報や現象を自動的かつ高速に学習・解析することにより、
将来発生するイベントをリアルタイムに予測するための技術を開発いたしました。
開発技術は深層学習の10万倍の計算速度、10倍の予測精度を示すなど、
世界最高水準の性能を有しております。
そして、私たちは開発技術を発展させ、様々な企業と連携しながら、
将来予測に基づき社会活動を最適化するための人工知能基盤を開発しています。

本講演では、まずAI・ビッグデータ解析の概要、
そして世界最先端の技術として私たちの研究成果である
リアルタイムAI技術を紹介いたします。
さらに、AI・ビッグデータ解析の応用例として具体的な事例をいくつか紹介いたします。
また、私たちの研究室では研究者、大学院生はもちろん、エンジニアも募集しており、
その仕事の内容についても説明させていただきます。
みなさまと力を合わせて革新的な技術やサービス、システムの開発ができればと思います。
よろしくお願いいたします。

★開催日時・場所

【日　時】2020年2月8日（土）14:00～17:00 受付:13:30～
【場　所】弊社オフィス
【住　所】〒530 – 0003
　　　　　大阪府大阪市北区堂島1-5-30 堂島プラザビル8F
【U R L】 https://career.levtech.jp/corporate/

★タイムテーブル

※講演プログラムは、前後する可能性もございますので、
　予めご了承くださますようお願いいたします。
※懇親会からの参加はご遠慮いただいております。
※受付時間は13時30分からとさせていただきます。
　当日遅れる場合は06-6454-0322のヒカラボチーム宛にご連絡下さい。

★講演者プロフィール

■櫻井 保志 氏

1991年同志社大学工学部電気工学科卒業、同年日本電信電話株式会社入社。
1999年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科博士後期課程修了。工学博士。
1998年からNTT研究所にてビッグデータ解析の研究に取り組む。
2004年から2005年カーネギーメロン大学客員研究員。
熊本大学大学院先端科学研究部教授を経て、2019年より現職。
大阪大学産業科学研究所産業科学AIセンター副センター長教授。
ACM KDD best paper awards（2008年、2010年）など受賞。
現在、AI・ビッグデータ解析、IoTデータストリーム処理、Webや医療情報解析の研究に従事。

★持ち物

・筆記用具
・名刺1枚
→名刺をお持ちでない方は、写真付きの身分証明証（運転免許証・パスポート）をお持ちください。

★対象

・AI、IoT、ビッグデータなどにご興味をお持ちの方
・最先端の技術にご興味をお持ちの方

★費用

無料

★その他

※ヒカラボにお越しの際はお名刺を1枚お持ちください。
※お名刺をお持ちでない方は、
　写真付きの身分証明証（運転免許証・パスポート・学生証）をお持ちください。
※学生の方、個人の方も是非ご参加ください！
※参加が難しくなった場合は、お早めにキャンセルいただけますよう宜しくお願い致します。
※イベントは、止むを得ず中止させていただく場合がございます。
　その際はTwitterとFacebookメッセージでご連絡させていただきますので、ご確認をお願い致します。

★お問い合わせ

レバテック株式会社　大阪支店
Tell:06-6454-0322