第1回に参加され、ユーザー名で継続受講登録された方はお席を確保しておりますので、こちらでは申し込まないでください。

【こんな方にお薦めです】
● 当グループの「機械学習入門速習会」を受講された方
● 機械学習をかじってみたことはあるけど、もっと深めてみたいという方
● PythonやNumpy等ライブラリを触ったことはあるという方
● Kaggleというものに挑戦してみよっかな～という方
● 非エンジニア、経験ゼロからPythonの勉強を始めて1年で日本ディープラーニング協会のE資格（エンジニア）を取得した人の勉強法を学びたい方

【こんな方にはお薦めできません】
● プログラミングをやったことがない方（本コースではコーディングの詳細には触れませんので、Pythonを触ったことがない方には厳しいかもしれません）
● Kaggleのやり方を知りたい方、Kaggleのコンペをやってみたい方（本コースのフォーカスは機械学習の習得ですので、Kaggleのコンペに参加するわけではありません）
● 日常的に業務で機械学習を使用している方（本コースは初心者から中級者向けです）
● Pythonやライブラリの詳細をマスターしたい方（本コースはコーディングよりも機械学習を理解することを目指します）
● 機械学習の数学・理論を勉強したい方（本コースは実践重視ですので、数学的なことは深く追究しません）

【ナビゲーター】
藤村慎也　
インプロ・グループ株式会社　代表
経営コンサルタントとしてのキャリアを歩むも、あるとき一念発起して Python の勉強を開始。仕事しながら効率的に勉強し、1年後に日本ディープラーニング協会が初めて開催したE資格（エンジニア）試験に合格。2019年6月よりAI関連の勉強会を主催。日本ディープラーニング協会エンジニア資格（E資格）2018取得。Udacity「自動運転ソフトウェアエンジニア」ナノディグリー取得

【概要】
本会は勉強会です。講師が生徒に一方通行で教えるという形式ではなく、参加者による学びあいの場です。毎回、ナビゲーターが解説をし、実際に皆で実行してみます。とにかくやってみることを重視し、ポイントだけ押さえて最低限の知識が得られるようにします。ナビゲーター自身も皆さんと一緒に勉強しながら進めたいと思います。質問に答えられるとは限りませんので、予めご了承ください。
また、全ての回に参加する必要はありません。必要なところ1回だけでも大丈夫です。お気軽にご参加くださいませ～。

（目標）機械学習について一通り学び、Kaggleへの挑戦を始められるようになることを目指します。
（参考書）「Kaggleで勝つデータ分析の技術」門脇大輔、阪田隆司、保坂桂佑、平松雄司 著
（持参物）各自PCをお持ちください。Wi-fiは備え付けのものをお使いいただけます。Anacondaのインストールは済ませておいてください。

【第2回の日時・場所等】
日程：1月30日（木）19時～21時（18時45分開場）
場所：インプロ・グループ株式会社
住所：東京都文京区本郷2-26-9 鈴木ビル4階
URL：https://www.offisite.jp/buildings/24830/%E9%88%B4%E6%9C%A8%E3%83%93%E3%83%AB　
最寄駅：丸ノ内線、大江戸線「本郷三丁目」、JR「御茶ノ水」
アクセス：丸ノ内線本郷三丁目改札を出て右に行くと本郷通りに出ます。本郷通りを右に曲がるとりそな銀行が見えるのでその方向に歩いてください。りそな銀行を越えて道路1つわたると喫煙所があります。その少し先の建物です。1階はラーメン屋です。（赤レンガの担々麺の方ではありません。その左です）
対象：学生・社会人
参加費：無料

【皆様へのメッセージ】
今のところ、以下のような内容で4回実施することを考えていますが、初回ご参加いただいた方と一緒にどういう進め方が良いか相談したいと思いますので、お気軽にご参加ください。なお、日程は変更の可能性があります。

第2回（1/30）：特徴量
第3回（2/6）：モデル作成、モデルの評価
第4回（2/20）：モデルのチューニング、アンサンブル

【その他注意事項】
● 当日は写真撮影をさせていただくことがございます。インプロ・グループの宣伝活動の一環として、SNSやウェブサイト等で公開される可能性がございます。写りたくない方は予めお知らせくださいませ。
● 最少催行人員数は5名とさせていただきます。申込数が5名未満の場合は中止させていただく可能性がございますので、予めご了承ください。なお募集は TechPlay でも行っています。
● メールアドレス等、お預かりする個人情報につきましては、「個人情報の取扱に関する規約」を定め適切に管理しております。規約の詳細は以下のサイトでご確認ください。
http://inprogroup.jp/privacypolicy/index.html