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ランダム深層回路と自由確率論

ハッシュタグ：#深層学習

募集内容	参加枠1 無料参加者数 0人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2020/01/27(月) 17:00 ～ 18:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2020/01/17(金) 15:35 〜 2020/01/27(月) 18:00まで
会場	NICT ３号館 1Fセミナ室会場のサイトを見る

イベントの説明

ランダム深層回路と自由確率論

ランダム深層回路は、どの深層回路にも共通する普遍的な性質を抽出したいというコンセプトに基づき、理論解析の土台になります。パラメータの値自体ではなく、統計性に着目するこのアプローチは近年成功しつつあります。例えば、勾配の消失・発散問題の理論的対策、Fisher情報行列の解析と自然勾配法への応用や、学習ダイナミクスを支配するNeural Tangent Kernelの解析があります。このトークではこのひとつめについて、自由確率論と絡めて解説します。

早瀬友裕様

日時１月２7日 17:00-18:00