イベント概要

お待たせいたしました？！ 大阪での Cogbot 開催となります。

学習済みの AI を API として呼び出すだけで使える Microsoft Azure の Cognitive Services を活用したハンズオンを開催します。
また、Azure Machine Learning Service を活用した機械学習のハンズオンコンテンツも用意する予定です。

「機械学習はまだビギナーだけど動くものを作る体験をしたい」「座学だけでは物足りない」というモチベーションの方は、この機会に Microsoft Azure の AI プラットフォームに触れてみてはいかがでしょうか。

当日の参加者の状況に応じて、解説をしながらみんなでコンテンツを進めていくワークショップ形式で進めるか、各自でハンズオンコンテンツを各自で実施して随時疑問・質問をサポートする形式にするかを決めます。

Cognitive Services とは

"AIの民主化" を掲げる Microsoft が提供する、API呼び出すだけで利用できるAIの人工知能パーツ群です。 画像認識や自然言語処理、音声の処理など多くのサービスが用意されており、SDK や REST API を利用して、手早く簡単に利用できます。

公式サイトですぐに試せるデモも多く用意されています。

• Microsoft Cognitive Services

Azure Bot Service / Bot Framework とは

チャットによるコミュニケーションが加速している中で、多様化するチャットツールに対応するのはなかなか難しいものがあります。

Slack、Skype、Facebook Messenger など、組織や用途によって異なるチャットツールですが、これをひとえに統合して開発できるとしたら？

Azure Bot Service なら、Bot Framework や REST API を使って簡単にチャットを開発・拡張することができます。

• Azure Bot Service (SDK v4)

その他

機械学習モデルの開発、トレーニング、テスト、デプロイ、管理、および追跡に使用できるクラウドベースの環境の Azure Machine Learning Service があります。

• Azure Machine Learning service

Cognitive Services のようにすぐ使える PreBuilt モデルのサービスよりも、独自のデータを使って独自の学習モデルを構築したい場合、Microsoft では、世界では TensorFlow や Keras と並んで人気のディープラーニングのライブラリ Cognitive Toolkit (CNTK） が提供されています。

• Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)

開催概要

タイムスケジュール

ハンズオンについて

ハンズオンをより楽しむために、事前にご準備をお願いいたします。

持ち物

• インターネットに接続できるノートパソコン ( Windows 10 / Mac OS )とモダンブラザー(Chrome, Firefox, Microsoft Edge)の最新版

• Microsoft Azure Trial Account（以下の「事前準備」のURLから取得可能です） 　事前に試用アカウントを作成し、Microsoft Azure Portalへのアクセス確認してください。

• 電源に限りがあるため、可能な場合電源タップなどをお持ちください。

事前準備

Azure のアカウントをお持ちでない方は、Azure Trial Account をこのリンクから取得し、事前にMicrosoft Azure Portalへアクセス可能なことを確認してください。

• https://aka.ms/cogbot_feb21

ハンズオンコンテンツ

💡 Microsoft Learn - Cognitive Services

ブラウザーだけで Cognitive Services のハンズオンを行えます。(Azure サブスクリプションが必要なモジュールがあります)

💡 Custom Vision と Logic App / PowerAppsを利用して画像分類

Custom Vision を利用して犬の画像分類を行い、Logic Apps で利用します。また、PowerApps を利用して、犬の画像分類ができる AI を組み込んだモバイルアプリを作ります。

💡 Azure Bot Service x LINE でチャットボット開発

Azure Bot Service を使って LINE で使えるチャットボットを開発します。

💡 Visual interface for Azure Machine Learning service を使って GUI で機械学習二項分類

GUI のツール Visual interface for Azure Machine Learning service を使い、コーディング無しで機械学習を行います。

💡 QnA Maker を利用して FAQ 回答 API を作成

QnA Maker を使って FAQの回答ができる簡易ボットを開発します。

取りあえず、QnAMaker + Azure Bot Service でチャットボットを作りたい場合はこちら

💡 Cognitive Services Language Understanding (LUIS）でノンコーディング自然言語分析

GUI で操作して自然言語処理を行うことができる Cognitive Services Language Understanding (旧称 LUIS）を使い、自然言語処理を行います。

💥 Custom Vision と ML.NET を使ったアプリケーション開発

Custom Vision を利用して犬の画像分類を行います。その画像分類器を TensorFlow のフォーマットでエクスポートし、ML.NET を使ってコンソールアプリ/ASP.NET Core アプリに組み込みます。

運営

協力：　FUJITSU Knowledge Integration Base PLY Osaka