12月
6
【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入門講座（全８回・オンライン動画付き）
機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得します。
主催 : スキルアップAI
| 募集内容 |
講座リニューアル特別価格（通常48,000円・税抜） 35200円（前払い）
先着順
|
|---|---|
| 開催日時 |
2019/12/06(金) 19:00 ～ 22:00
|
| 募集期間 |
2019/11/15(金) 12:12
〜 |
| 会場 |
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 マップで見る 会場のサイトを見る |
| 前払いについて |
前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます) |
|
キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: やむを得ずキャンセルされる場合は、開催日の4日前までのご連絡に限り、払い戻し手数料(12%)を差し引いた金額を払い戻し致します。以降は払い戻しをできませんのでご注意ください。 |
|
|
領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら) |
イベントの説明
概要
本講座では、Pythonプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。
機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。
豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。
全８回コースになりますが、毎回授業の様子を動画撮影して共有しておりますので、キャッチアップ頂けます。
また、講師以外にもTA：ティーチングアシスタントがいるので、その場で質問していただくことが可能です。（参加者が少数の場合は、講師による対応のみとなる場合がございます。）
日程
【東京・第１期】
| 回数 | 日付 | 時間 | 講座内容 |
|---|---|---|---|
| DAY1 | 12/06（金） | 19:00~22:00 | Python文法基礎① |
| DAY2 | 12/09（月） | 19:00~22:00 | Python文法基礎② |
| DAY3 | 12/11（水） | 19:00~22:00 | データ整形① - NumPy |
| DAY4 | 12/12（木） | 19:00~22:00 | データ整形② - Pandas |
| DAY5 | 12/13（金） | 19:00~22:00 | 可視化① - matplotlib |
| DAY6 | 12/19（木） | 19:00~22:00 | 可視化② - Seaborn |
| DAY7 | 12/20（金） | 19:00~22:00 | 前処理 |
| DAY8 | 12/25（水） | 19:00~22:00 | 機械学習モデルの構築 |
講座に含まれるもの
- 対面講座（合計24時間）
- 講座資料
- 講座の動画教材（視聴期限：動画共有日から１年後）
対象者
- Pythonプログラミング未経験からE資格を目指したい方
- スキルアップAIの機械学習講座に必要なPythonの実技力を身に付けたい方
- 機械学習ライブラリの使い方を理解したい方
- 機械学習エンジニア、データサイエンティストになりたい方
カリキュラム
各講座のカリキュラムはホームページにてご確認ください
受講して具体的にできるようになること
DAY1: Python文法基礎①
- Jupyter-notebookの使い方
- 機械学習に必要なPythonの基礎文法
DAY2: Python文法基礎②
- 機械学習に必要なPythonの基礎文法
DAY3: NumPy
- 外部ライブラリの使い方
- NumPyを用いたベクトル・行列計算の仕方
DAY4: Pandas
- Pandasを用いた表形式データ構造の扱い方
DAY5: 可視化① - matplotlib
- matplotlibを用いたデータの可視化方法
DAY6: 可視化②- Seaborn
- Seabornを用いたデータの可視化方法
DAY7: 前処理
- 機械学習における前処理の考え方
- Pandas, matplotlib & Seabornを用いた前処理の実装方法
DAY8: 機械学習モデルの構築
- scikit-learnを用いた機械学習モデルの構築・評価方法
講師
◆ D Morita
東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。現在SkillUpAI講師と並行し、MoneyForwardLab特別研究員として金融系データの解析業務を行う。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。
事前準備・環境構築
Anaconda3-5.0.1をインストール後、 Jupyter Notebook が正しく起動できることを確認し、「Hello World!」を表示できるまでご確認ください
こちらを参考にしてください → https://goo.gl/FRWrax
※ 事前準備を必ず行ってからお越しいただけますようお願いいたします。
各DAYの教材は、開催日の2日前を目途にお申込み時のメールアドレスへお送りします。
当日のお持物
ご自身のノートPC（必須）
【動作環境】
MacOSX 10.9 以上
Windows 7 以上（64bit必須）
メモリ4GB以上
通信環境に関して
Wi-Fi環境はございますが、繋がりにくい場合はご自身のテザリングをご利用ください（ベストエフォートとなります）
会場へのアクセス
スキルアップAI 水道橋オフィス（JR水道橋駅西口より徒歩2分）
東京都千代田区神田三崎町3-3-20 VORT水道橋 Ⅱ 5階
- 直接会場にお越しください
- 遅刻される場合も直接会場にお越しください
- 講義時間中に出席を取ります
受付・入場時間
開場は開始時刻の10分前です
10分以上前にお越しになられますと、会場の準備のために外でお待ちいただく場合がございます。ご注意ください
領収書
【Paypalでお支払いの場合】 PayPal発行の受領書が領収書となります 受領書ページは、PayPalの支払い完了ページで「印刷用受領書を見る」をクリックすると表示されます （当社よりの重複しての領収書発行は行えません)
【Stripeでお支払いの場合】 Stripe発行の受領書が領収書となります。当社より重複しての領収書発行は行えません
備考
- 最小遂行人数「4名」：最小遂行人数に達せず、開催を中止する場合は、1週間前までにご連絡します。ただし、複数のチャンネルで募集を行っているため、本サイトでの申込者数が最小遂行人数に達しない場合でも開催になる場合がございます
- 環境設定などでつまった場合、可能な限りフォローさせていただきますが、講義の流れを優先させていただきます
- 勉強会内容を撮影もしくは録音することは、ご遠慮ください
- 個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします
- 講義コンテンツは全てスキルアップAIに帰属していますので、複製はご遠慮ください
個人情報の取り扱いについて
お申込み時にご提供いただいた情報は、イベント受付管理や各種ご案内（サービス・イベント等）に利用させていただきます
運営団体
スキルアップAI
講座に関するお問い合わせは、info@skillupai.comまでお願いいたします
資料 資料をもっと見る／編集する
資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。
フィード
2019/11/15 12:12
【初学者大歓迎！】機械学習のためのPython入門講座（全８回・オンライン動画付き） を公開しました！
skillupai
エンジニアをつなぐ
connpass は株式会社ビープラウドが開発・運営しています