SONYさんの「電池でも動くAIなボード」SPRESENSE　＋　SONYさんのAI学習環境について、PyData.Fukuiが開催するZOOMの勉強会です。　

ZOOMのアドレスはこちらです。　 https://zoom.us/j/117456108

今回は

です。

今回は、SONYさんの NNC(Neural Network Console)を使ってみます。

NNCにはWEB版とPC版（Windows）がありますが、両方試してみましょう。

NNCにはクラウド版とAPP版（Windows）がありますが、今回の時間の関係でAPP版の説明となります。（GPU環境なども説明します。）

画像識別や判定が可能なDNN(Deep Neural Network)は、いろんなものが公開されていて、NNCにもサンプルがあります。しかし、画像関係のネットワークは大きいものがおおく、処理も複雑・重量級になりがちです。

軽量AI・エッジAIといわれるspresenseでは、どこまでのものが可能なのでしょうか？このあたりも個人的に興味があるところです。

確認事項

ZOOMでの参加のみになります。

本会は、一般の人が学びあう気軽な勉強会です。なるべく公式なページを参考にしてすすめていますが、本会の内容は、SONYさんの公式な方法・見解ではありません。 発表者や参加者が間違ったことを言うかもしれません。 環境の違いなどで、お手元ではうまく動かないところもあるかもしれません。

そのような部分がありましたら、お気軽にSLACKでご指摘ください。後日になるかもしれませんが、可能な修正・対応策がありましたら共有します。

概要

PyData.Fukuiで興味がありそうな、「現場でのカメラ画像認識」を、ディープラーニング＋SPRESENSE＋カメラでおこないます。

興味については、おおまかに分けて４つあります。

• IoT系のプログラミング ( Arduinoライブラリ＋C, マルチコア, リアルタイムOS )を体験する
• AI・ディープラーニングの学習を体験する （SONY Neural Network Console 　=NNC)
• PCで学習⇒エッジで軽量推論、（IoT＋AIの組み合わせを体験する）
• 学習⇒エッジへの推論⇒学習・・のループを、自動的・効率的に（体験から模索してみる）

ボードのプログラミングは　C　( Arduinoライブラリ )で実装をおこない、AI/DNN（ディープニューラルネットワーク）部分の「学習部分」は、SONYさんのNNC（ニューラルネットワークコンソール）を使って進めていく予定です。学習後のネットワークをspresenseのカメラ入力部分に接続し、何が映っているのか判別（クラスタリング）します。

ZOOMでは、下記のスケジュールで実施（実績・予定）となっています。

順番の入れ替えや、回数の増減があるかもしれません。おおむね、火曜日 or 木曜日の夜に実施しています。

参加者

どれもこれも初めての方も、ご一緒にどうぞ。どんなものか見ているだけ・・でもOkです。 ZOOMのアカウントが必要です。（無料プランでOkです）

参加について ZoomのURLは参加者に事前にslackで共有します。また、直前にも(connpassからのメールで）通知されます。

ZOOMのアドレスはこちらです。　 https://zoom.us/j/117456108

Slackの併用

PyData.FukuiのSlack（掲示板、チャットのようなもの）があります。チャンネルは#edge-iot です。　

ミーティング終了後もSlackは利用可能です。資料などを共有します。 また、質問がありましたら、Slackへお願いいたします。

Slackはこちらです。 https://join.slack.com/t/pydatafukui/shared_invite/enQtNzgwNTY1MDYyMjEzLWQ3MjkxOTkyMWVmZTlkY2ZiMmYwYTg1NjMwZDViNDBjNzkzMGI5MGJiZTlmYzcyOWJmYmFkZWJjMDc1ZjA5MjY

機材・デバイスについて

• 小さいCPUボード（MAIN BOARD・黒箱)
• 大きいボード(EXTENTION BOARD・白箱)
• カメラ（CAMERA BOARD・黄箱)

を当面使います。スイッチサイエンスさんなどで入手可能です。 このシリーズでは、ハンダごてが必要な電子工作等はしません。

（参考として、表示や通信のボードなどを加えるかもしれませんが、誰でも個人で入手可能で、安価なものを採用します。）

タイムテーブル

ZOOMでは、発表者が調べたこと、実機で動かしたこと、などのPDF資料を共有して、プレゼンテーションします。質問や雑談の時間も余白につくります。どうぞお気軽に。

参考資料

（準備中）

PyData.Fukui

主な内容

• Pythonのプログラミング、ライブラリ・モジュール
• データ・AIを利用・活用、応用に関する様々なこと

過去のイベント等については、こちら　　https://pydata-fukui.connpass.com/

PyData行動規約に則って開催いたします。

https://pydata.org/code-of-conduct/