お知らせ connpassではさらなる価値のあるデータを提供するため、2024年5月23日(木)を以ちましてイベントサーチAPIの無料での提供の廃止を決定いたしました。
2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。

お知らせ connpassをご利用いただく全ユーザーにおいて健全で円滑なイベントの開催や参加いただけるよう、イベント参加者向け・イベント管理者向けのガイドラインページを公開しました。内容をご理解の上、イベント内での違反行為に対応する参考としていただきますようお願いいたします。

11月

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BegiLab #29 ベイズ勉強会(57|58)
推定とグラフィカルモデル：コンピュータビジョン基礎1

BegiLab #29 ベイズ勉強会(57|58)

募集内容	リモート参加無料先着順 2/5人現地参加無料先着順 1/1人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/11/02(土) 09:00 ～ 10:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/10/30(水) 14:35 〜 2019/11/02(土) 10:00まで
会場	Hugkunオフィス沖縄県宜野湾市志真志3丁目4−21-202 マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

これからベイズを勉強したい人のための会です。

講義ビデオはこちら↓です。
https://www.udemy.com/computervision/?fbclid=IwAR0eu09MnGaf1ljnIxXPwIeXB-BXvXdGlN15F3Vdri6B_GyQIHA2Gs1dMgY

復習したい方向けの過去回のライブ配信チャンネルはこちら↓
https://www.youtube.com/channel/UCF0IHQ1osMYsx6bgIuqQAyg

概要

PythonBeginners沖縄公式slack の #begilab_bayes チャンネルで運用しています。
詳しくはそちらを御覧ください。
また、初めて参加を希望する方は準備がありますのでこちら↑のチャンネルでお声がけください。

会場について

現地参加希望者で不明な点がある方は#begilab_bayseチャンネルにてお問い合わせ願います。

リモート参加について

リモート参加OKです。

〜アジェンダ〜

時間	内容	スピーカー
09:00	接続開始
09:00-09:50	udemy講義を進める	全員
09:50-10:00	感想・次回の日程決め	全員
10:00	退場

〜開催履歴〜

第1回進め方の相談 1.コース紹介〜 4. Random variables 確率変数
 第2回 5.Joint probability 同時確率〜 7. Conditional probability 条件付き確率
 第3回 8.Bayes' rule ベイズの定理〜 12. section 2 worksheet
第4回 13.確率分布〜 16.正規分布と正規逆ガンマ分布
 第5回進め方の相談 17.多変数正規分布と逆ウィシャート分布〜
第6回 18.分布の共役性〜19.共役分布とベイズの定理
 第7回 22.確率分布のパラメータ推定〜23.最尤推定
 第8回 24.確率分布のパラメータ推定〜26. ML, MAP, Bayes
第9回 27.正規分布の推定〜28. ML
第10回 29.正規分布のMAP推定〜30.正規分布のBayes推定
 第11回 31.カテゴリ型分布の推定〜34.カテゴリ型分布のBayes推定
 第12回 37.正規分布〜40.自己共役
 第13回 42. 識別モデルと生成モデル〜 44. 生成モデルによる線形回帰
 第14回 45. 生成モデルによる識別〜 50. Section6 worksheet
第15回雑談
 第16回 50. Section6 worksheet1
第17回 50. Section6 worksheet2
第18回 50. Section6 worksheet4〜53.潜在変数とEMアルゴリズム
 第19回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 E-step
第20回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 M-step
第21回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 M-step
第22回 54.Gaussian Mixture Model 混合正規分布 M-step
第24回 55.t-distribution t-分布
 第25回 55.t-distribution t-分布
 第26回 55.t-distribution t-分布
 第27回 56. factor analysis 因子分析
 第28回 56. factor analysis 因子分析
 第29回 57. モデルの組み合わせ〜 58. EMアルゴリズム

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資料が投稿されると、最新の3件が表示されます。

フィード

yasubei さんが BegiLab #29 ベイズ勉強会(57|58) を公開しました。

2019/10/30 14:56

BegiLab #29 ベイズ勉強会(57|58) を公開しました！

グループ

PythonBeginners沖縄・BegiLab用グループです

イベント数 20回

メンバー数 11人

終了

2019/11/02(土)

09:00 〜 10:00

Googleカレンダー icsファイル

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2019/10/30(水) 14:35 〜
2019/11/02(土) 10:00

イベントへのお問い合わせ

会場

Hugkunオフィス

沖縄県宜野湾市志真志3丁目4−21-202

管理者

参加者（3人）

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参加者一覧（3人）