RecSys2019論文読み会

10月

5
RecSys2019論文読み会

Hashtag ：#recsys2019論文読み

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Description

概要

9月16日から20日にかけてコペンハーゲンにおいて開催された RecSys2019 で発表された論文の勉強会です。

以下公式Webページより引用

The ACM Recommender Systems conference (RecSys) is the premier international forum for the presentation of new research results, systems and techniques in the broad field of recommender systems.

会場

ウォンテッドリー株式会社

東京都港区白金台5-12-7 (MG白金台ビル 4F)

~~正面ロビーよりエレベータで4Fまで上がると右手に受付があります。~~

休日のため正面ロビーは閉鎖されております。以下の裏口までお越しください。

また，裏口もセキュリティカードが必要になりますため，開場時間は運営メンバーが待機しております。それ以降にお越しの場合は，４Fインターホン（４０１）を鳴らしていただくか，松村等，運営メンバーにご連絡ください。

飲食可能
ゲストwi-fiがあります
電源がありますが数が限られています

スポンサー

懇親会スポンサー
- 株式会社Gunosy
会場スポンサー
- ウォンテッドリー株式会社

スケジュール

内容	発表者	時間
開場		13:00 - 13:30
オープニング	開場説明 & スポンサートーク	13:30 - 13:40
RecSys2019オーバービュー	@shima_shima (産総研)	13:40 - 14:15
Explaining and Exploring Job Recommendations: a User-driven Approach for Interacting with Knowledge-based Job Recommender Systems 発表資料	@nkwyri (富士通研究所)	14:15 - 14:30
Uplift-based evaluation and optimization of recommenders 発表資料	@masatoh73	14:30 - 14:45
休憩		14:45 - 15:00
Users in the Loop: A Psychologically-Informed Approach to Similar Item Retrieval 発表資料	@wkwk_soprano	15:00 - 15:15
Predicting online performance of job recommender systems with offline evaluation 発表資料	@masa_kazama (Indeed)	15:15 - 15:30
DualDiv: diversifying items and explanation styles in explainable hybrid recommendation 発表資料	@ktsukuda (産総研)	15:30 - 15:45
Online learning to rank for sequential music recommendation 発表資料	@zr_4 (Gunosy)	15:45 - 16:00
Recommending What Video to Watch Next: A Multitask Ranking System 発表資料	@alpicola (SmartNews)	16:00 - 16:15
休憩		16:15 - 16:30
Latent Factor Models and Aggregation Operators for Collaborative Filtering in Reciprocal Recommender Systems 発表資料	@yu-ya4 (ウォンテッドリー株式会社)	16:30 - 16:45
A Pareto-Efficient Algorithm for Multiple Objective Optimization in E-Commerce Recommendation 発表資料	@sz_dr (ヤフー株式会社)	16:45 - 17:00
Relaxed Sofmax for PU Learning 発表資料	@mkhyt (株式会社ZOZOテクノロジーズ)	17:00 - 17:15
REVEAL 2019: closing the loop with the real world: reinforcement and robust estimators for recommendation 発表資料	@moshumoshu1205 (東工大)	17:15 - 17:35
休憩		17:35 - 17:45
懇親会	🍕🍻 by Gunosy	17:45 - 19:00