本日の資料

チーム開発の枠組みと、それを支えるツール・役割の用語解説

10/23 50名→75名に増席しました

エンジニアの採用ニーズが高まり求人倍率は約10倍となっています。 それを受け採用担当者も様々な場面でエンジニアリング知識が求められていますが、普段の業務中にエンジニアリング知識をキャッチアップすることが難しいという声も多く聞かれます。これを受け、LAPRASではプログラミングスクール7社との共同プロジェクトとして人事担当者向けの勉強会を開催しています。

一連の勉強会によりノウハウやTipsではなく根本的なエンジニアリング基礎知識を身につけ、 単純な「AWS」や「Java」「フロントエンド」といった“用語のみのマッチング”でなく、 開発・経験的特徴からも自社で採用したいエンジニアを定義出来ることを目指します。 母集団形成やスカウトの質を高め、効率的な採用活動を行いましょう！

テーマは「チーム開発の枠組みと、それを支えるツール・役割の用語解説」

共同セミナー第4回目の本勉強会では、チーム開発について理解を深めます。

エンジニア採用においてエンジニア業務のチーム開発について理解を深めることは非常に重要です。

チームで一つのプロダクト・機能を作成する性質上、方法論や考え方等が提唱・確立されており、 概要と各用語を理解することで採用ポジションの明確化、求人等アプローチ内容の改善に繋がります。 「アジャイル」「スクラムマスター」「GitHub」等の用語について『聞いたことがある』ではなく『分かる』を一緒に目指しましょう！

<コンテンツ概要>
- チーム開発の概要
- チーム開発に関する技術用語の解説

＜こんな方におすすめ＞
・エンジニア採用の地力を付けたい
・エンジニアと技術的な話をしてみたい
・人事としての市場価値を高めたい

今後の予定

(公開：満席) 10/9 [共同セミナー第1回] CodeCamp
(公開；満席) 10/16 [共同セミナー第2回] データミックス
(公開；満席) 10/23 [共同セミナー第3回] GeekGirlLabo
10/30 [共同セミナー第4回] DIVE INTO CODE
11/6 [共同セミナー第5回] TechAcademy
11/13 [共同セミナー第6回] TECH::CAMP
11/20 [共同セミナー第7回] 侍エンジニア塾

概要・当日のスケジュール

日時：2019年10月30日(水) 16:30〜18:00 (受付16:00〜)
対象：企業のエンジニア採用・人事担当者（非エンジニアの方）
場所：LIVING by LAPRAS (渋谷駅徒歩9分)
　　　東京都渋谷区円山町28-1 渋谷道玄坂スカイビル2F

登壇者について

株式会社 DIVE INTO CODE
経営企画 兼 CTO 藤澤勇樹

2019年3月に経営企画としてDIVE INTO CODEに参画。「自動テストを用いた"講師ロボットの開発"で、プログラミング教育の新しいスタンダードを作ること」を目指して、経営企画からプログラミングまで幅広く担当。 DIVE INTO CODEに参画前は、株式会社ワークスアプリケーションズにおいてCRM(Customer Relationship Management)を約2年半とECのパッケージ開発を約4年経験し、BtoBシステム開発、BtoCシステム開発と幅広く経験。 技術力が評価され、共通基盤の整備とECサイトの導入担当に抜擢され、いくつかの大手ECサイトオープンを成功させた。 また、開発者支援を行なうチームとテスト自動化を進めるチームのビルディングも担当。

インタビュー記事はこちら https://diveintocode.jp/blogs/Interview/FujisawaYuuki

DIVE INTO CODEについて

DIVE INTO CODEは、「プロのエンジニアになるために挑戦する人が、チャンスをつかめる場をつくる」をビジョンに掲げ、Web/機械学習エンジニアとして就業することを目指す人を対象としたITエンジニア育成スクールです。2015年10月よりスクール事業を開始。現在までに、累計で約4,000名がセミナーやスクールを受講。本気でエンジニアになりたい方向けにWebエンジニアコースと機械学習エンジニアコースを提供しています。非エンジニア層向けにチーム開発講座とPython道場も19年10月より提供開始。
https://diveintocode.jp/

LAPRAS株式会社について

「あらゆる事象を必然化し、世の中のミスマッチをなくす」というミッションの基、個人向けのサービス「LAPRAS」と企業向けのサービス「LAPRAS SCOUT」を運営しています。

＜LAPRASについて＞
LAPRASはWEB上に公開されているSNSやGitHubなどのオープンデータを活用したスキル情報の可視化プラットフォームです。公開されているレポジトリやブログ記事、イベント参加状況やSNSプロフィールなどを基にして、エンジニアのスキルや志向性、転職の可能性を判定したポートフォリオを自動生成しています。
自身のポートフォリオは、LAPRAS上で認証を行うことで確認できます。
https://lapras.com/

＜LAPRAS SCOUTについて＞
LAPRAS SCOUTは、人工知能によりインターネット上のオープンデータから情報を取得して、人々の能力を自動分析し、最適な企業とマッチングする登録不要の新しい転職サービスです。経験年数や希望年収などの単純な数値情報だけでなく、自分の書いたコードやブログ投稿のような定性的な情報もふまえた本質的なマッチングが可能です。エンジニアに対して本人も知らないようなより良い環境や職場を提供することを目的としてサービスを展開しています。
https://scout.lapras.com/

その他

・当日の様子は写真を撮ってSNSに公開を予定しています。 問題がある方は、事前にその旨ご連絡ください。 ・参加者への営業行為は原則として禁止いたします。
・事業会社の採用ご担当者以外のご参加は原則として行なえません。ご事情などございましたら、お申込み時の自由記載欄にご記入ください。
・採用関連のサービスを展開されている企業様におかれましては、ご参加をお断りする場合がございます。予めご了承ください。