概要

本講座は、1ヶ月でAI/ML技術のスキルアップとアウトプットを目指す短期集中型特訓講座です。 これまで初級編イベントの講師を務ていただいた Kaggle Masterの村田先生にも当日サポートを行っていただきます。

*好評につき7名から12名に増席しました！（9/20 11:40）

本講座の特徴

• 独自開発のオンライ学習システムにより、効率よく学習ができる
• 機械学習に関する全511問の問題により幅広く学習可能。
• 各受講生の不得意分野を分析し、効率のよいパーソナライズしたトレーニングを受けられる。
• 忘却曲線理論に基づいた反復学習の補助機能により、記憶の定着をサポート。
• プロトタイピング学習により、効率よく実践力を鍛えられる
• 学んだことを実際に手を動かすことで血肉化できる
• 実践に近いかたちで、機械学習を用いたプロトタイピングの疑似体験ができる
• 完成した制作物は友人・同僚・上司・面接担当などへのアピール材料にできる

オンライン学習システムのカリキュラム概要（一部抜粋）

• Numpyの基礎と使用方法
• Pandasの基礎と使用方法
• MLの基礎知識
• モデルの性能指標
• MLモデルの訓練
• 決定木
• アンサンブル学習
• ニューラルネットワーク
• 深層ニューラルネットワーク
• 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）
• 再帰型ニューラルネットワーク（RNN）
• オートエンコーダ
• データの可視化（matplotlib）
• データクレンジング
• etc...

プロトタイピング学習の内容（概要）

• プロトタイプ（今回はBERTを用いた文章分類システム）の開発を実演
• 各受講者のオリジナルなプロトタイプ開発をサポート
• プロトタイピング開発のフローを細分化し、毎週1ステップづつを追って進めて行きます。

こんな人にオススメ

• システム化された効率のよい学習を行いたい方
• 画一的な学習方法ではなく、パーソナライズされた内容を受講したい方
• 機械学習エンジニアとしての実践的なスキルを身に着けたい方
• 記憶への定着を重視する方
• 対外的にアピールできる制作物を作りたい方

対象者

• ノートPCをお持ちの方
• プログラミング経験半年以上の方
• 自習時間を週10時間以上設けられる方
• プログラミングや機械学習技術がとても好きな方

この講座で得られること

• 機械学習を用いたプロトタイプを開発する力
• 機械学習の各分野の内容を反復学習することによる記憶への定着化
• 機械学習の各分野の中の苦手分野の底上げ

インストラクター（当日進行担当）

丸岡 和人

慶應義塾大学大学院 政策・メディア研究科卒。今年よりKaggleのハンズオンイベントを多数開催し、累計500人以上に機械学習技術の学習サポートを行う。kaggleは銀（ソロ）を獲得。未踏OB。

アドバイザー（当日サポート担当）

村田 秀樹

2018年6月末に公務員を退職し専業kagglerになり、2019年4月kaggleマスターになる。今は2019年内にkaggleグランドマスターになることを目指して挑戦中。

2018年4月に出版した「Kaggleのチュートリアル」は累計1800部を突破。

https://twitter.com/currypurin

https://note.mu/currypurin

最少催行人数

5人以上

参加費

第一期生特別価格：3万円（税込み）

第一回の受付時に会場にてお支払いをお願いします。

領収書が必要な場合は別途お知らせ下さい。

事前準備・持ち物

ノートPCをご持参ください。

Wi-Fi環境は、会場内に設置されています。

テキスト配布とslack招待は当日に行います。

初日のタイムテーブル

日程（全5回）

• 10月2日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、プロトタイピング実演、調査・企画演習）
• 10月9日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、実現可能性の検証・タスク分解・モデル構築演習）
• 10月16日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、モデル構築・モデル検証）
• 10月23日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、進捗発表、モデル構築・モデル検証・モデル修正・デプロイ）
• 10月30日（水）19:30〜21:45 （学習システム演習、モデル修正・デプロイ・デバッグ、各自最終発表）

会場

株式会社エスタイル

〒150-0001

東京都渋谷区神宮前3-25-14　エスラ原宿ビル8F

原宿駅・明治神宮前駅から徒歩7分程度の場所にあります。

お問い合わせ

こちらのフォームからご連絡をお願いいたします。

注意事項

• 直前でのキャンセルや無断不参加はご遠慮いただけますようお願いいたします。
• タイムテーブルは変更になる場合があります。
• 当日は、来場者を含む会場の様子等の動画、写真を撮影し、公開する場合があります。
• 懇親会ではアルコールの提供がありますが、未成年者の方や車を運転される方の飲酒は法律で禁止されています。
• 貴重品の管理は各自でお願いいたします。万一盗難・紛失等の事故が発生しても、主催者は一切責任を負えません。
• 登録者以外の代理の方の参加はお断りさせていただきます。
• 参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。
• お支払い後8日経過後はキャンセル料100％になりますので予めご了承のうえ、お申込みをお願い申し上げます。
• 講座内で配布する全ての資料の著作権は主催者に帰属します。資料の複製・配布・掲載はご遠慮ください。