ML Study Jams Vol.3 について

https://events.withgoogle.com/ml-study-jams-japan/

「ML Study Jams」はMachine Learning (機械学習) の専門的な知識を持たない方向けにトレーニングを無料で提供するプログラムです。

ML Study Jams Vol.3 のプログラムでは、オンライン学習プラットフォーム Coursera 上にある Machine Learning 関連のコースを利用して行います。 コースは動画視聴と理解度を確認する小テストを繰り返して、理解を深めていく内容です。 初級者向け2種類と中級者向け2種類あり、それぞれかなり時間のかかるコンテンツとなっています。

利用できるコースは以下の 4種類です。

• 初心者向け

1) How Google does Machine Learning

2) Launching into Machine Learning

• 中級者向け

1) End-to-End Machine Learning with TensorFlow on GCP

2) Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals

MLは興味ある人が多いのですが、1人で学習に取り組んでいるとくじけてしまうことも多いのが現状です。
そのため
・チームで取り組むことで、はげましあったり相談/質問できる場をつくりたい
・Coursera への登録やコース履修する上でわからないことをサポートできるようにしたい
といった想いから、本イベントを TFUG Fukuoka が開催します。

本イベントの概要

本イベントは金曜日夕方と土曜日午後の 2日間にわけて行います。

• どちらかの日だけの参加でもOKです
• 途中参加、退場も可能です
• コースの内容はイベントの時間内に終わらなくても、後日続きを自習してもらうことも可能です

セットアップ・デイ

日時: 8月30日(金) 19:30-21:00

• ML Study Jams の概要説明
• Coursera の登録、コースの進めかたの概要説明などの準備のサポート
• コース修了後の ML Study Jams への申請方法の説明

など、主にコース履修できるようにする準備のためのの時間とします

スタディ・デイ

日時: 8月31日(土) 13:00-16:30

• ML Study Jams の概要説明
• 各自コース履修
• わからないところの質問やトラブルシュートのサポート
• コース修了後の ML Study Jams への申請方法の説明
• (金曜日の準備の内容も必要に応じて適宜サポートします)

持ち物

• WiFi接続できるノートパソコン
• ノートパソコンの充電ケーブル
• イヤホン/ヘッドホン (Coursera の動画視聴はそれぞれで行いますのでヘッドホンで視聴したほうが望ましいです)
• クレジットカード(Coursera の登録に必要です。学生さんなどどうしても用意できない方は事前にお知らせください)

事前準備

• Coursera のアカウント登録を済ませておくと当日スムーズに進めることができます
• TFUG Slack に登録し #tfug-fukuoka チャンネルに参加してください。当日およびイベント後の情報共有やコミュニケーションにこのチャンネルを利用します

注意事項

会場となるエンジニアカフェ 赤煉瓦文化館 は国指定の重要文化財建築物です。建物の破損などがないようご注意頂けますようお願いします。

当日は会場運営者によるイベントの様子の写真撮影が行なわれ、広報に利用される可能性があります。写真に映るのが NG な方は当日お知らせください。

TFUG Fukuoka について

機械学習/深層学習向けのフレームワーク TensorFlow のユーザーコミュニティ TensorFlow User Group (TFUG) の福岡周辺の地方コミュニティ TFUG Fukuoka です。 普段はTensorFlow を使ってみたい、知見を共有したい、機械学習の手法も学びたいという有志で定期的にミートアップを開催しています。

行動規範

本イベントにおいては以下の行動規範を掲げています。参加者のみなさまはご一読のうえご参加頂けますようお願いします。

https://tfug.jp/policy.html