SONYさんの「電池でも動くAIなボード」SPRESENSE　＋　SONYさんのAI学習環境について、PyData.Fukuiが開催するZOOMの勉強会です。　

確認事項

ZOOMでの参加のみになります。

本会は、なるべく公式なページを参考にしてすすめますが、一般の人が学びあう気軽な勉強会です。 本会での内容は、SONYさんの公式な方法・見解ではありません。 発表者や参加者が間違ったことを言うかもしれません。 環境の違いなどで、お手元ではうまく動かないところもあるかもしれません。

そのような部分がありましたら、お気軽にSLACKでご指摘ください。後日になるかもしれませんが、可能な修正・対応策がありましたら共有します。

概要

PyData.Fukuiで興味がありそうな、「現場でのカメラ画像認識」を、ディープラーニング＋SPRESENSE＋カメラでおこないます。

興味については、おおまかに分けて４つあります。

• IoT系のプログラミング ( Arduinoライブラリ＋C, マルチコア, リアルタイムOS )
• AI・ディープラーニングでの学習 （SONY Neural Network Console 　Windows版 / WEB版)
• エッジ推論、IoT＋AIの組み合わせ
• 学習・デプロイ・推論のループを、自動的・効率的にする方法の模索

ボードのプログラミングは　C　( Arduinoライブラリ )で実装をおこない、AI/DNN（ディープニューラルネットワーク）部分の「学習部分」は、SONYさんのNNC（ニューラルネットワークコンソール）を使って進めていく予定です。学習後のネットワークをspresenseのカメラ入力部分に接続し、何が映っているのか判別（クラスタリング）します。

ZOOMでは、おおよそ、全６回くらいの予定です。

おおまかに、上記の予定です。（順番の入れ替えや、回数の増減があるかもしれません。）

２回目以降は、９月の火曜日 or 木曜日の夜に実施する予定です。

参加者

どれもこれも初めての方も、ご一緒にどうぞ。どんなものか見ているだけ・・でもOkです。

ZOOMのアカウントが必要です。（無料プランでOkです）

参加について ZoomのURLは参加者に事前にslackで共有します。また、直前にも(connpassからのメールで）通知されます。

Slackの併用

PyData.FukuiのSlack（掲示板、チャットのようなもの）があります。チャンネルは#edge-iot です。　

ミーティング終了後もSlackは利用可能です。資料などを共有します。 また、質問がありましたら、Slackへお願いいたします。

Slackはこちらです。 https://join.slack.com/t/pydatafukui/shared_invite/enQtNzAzMDc2NTg3ODA4LTJkZWI3MWU4ZmM1ZGY3OTFmZjU5MDk4OTJmZWNhZDc5MjA5NjNmNmRhNjNjN2JmYWM5M2ZjYTQ3ZTU3YWFkNTM

機材・デバイスについて

• 小さいCPUボード（MAIN BOARD・黒箱)
• 大きいボード(EXTENTION BOARD・白箱)
• カメラ（CAMERA BOARD・黄箱)

を当面使います。スイッチサイエンスさんなどで入手可能です。

また、今回のシリーズでは、ハンダごてが必要な電子工作等はしません。

（参考的なものとして、表示や通信のボードなどを加えるかもしれませんが、誰でも個人で入手可能で、安価なものを採用します。）

タイムテーブル

ZOOMでは、発表者が調べたこと、実機で動かしたことをプレゼンテーションします。 また、各自が作業する時間も随時設けます。

参考資料

https://www.slideshare.net/Sony_Neural_Network_Console_Libraries/20190316lets-try-low-powerconsumption-ai-with-sonys-spresense-handson

PyData.Fukui

主な内容

• Pythonのプログラミング、ライブラリ・モジュール
• データ・AIを利用・活用、応用に関する様々なこと

過去のイベント等については、こちら　　https://pydata-fukui.connpass.com/