メモリフォレンジック入門～メモリ情報からプロセスや通信履歴を迅速解析～

ストーンビートセキュリティ株式会社は、９月６日（金）に” メモリフォレンジック入門～メモリ情報からプロセスや通信履歴を迅速解析～”を開催致します。 本コースは、メモリ情報の保全から解析まで実戦的な演習を通して、本質的なセキュリティ対策を学ぶことができます。演習用のPCは、弊社が受講者１名につき１台ずつご用意致します。是非、ご参加ください。

◆概要

揮発性データであるメモリ情報を保全し、解析することで、実行プロセスや通信履歴を迅速に把握することが可能です。また、近年、HDDに痕跡を残さないファイルレスマルウェアなどの増加やファストフォレンジックの必要性から、メモリフォレンジックの技術が注目されています。メモリ情報の保全から解析まで、実践的な演習を通して、メモリフォレンジックについて学習します。通常２日間で構成する弊社トレーニングを、IDF講習会のために特別に編集した１日のダイジェスト版の入門コースとしてご提供致します。

◆​研修のゴール

• メモリ情報の保全方法及び手順を理解できるようになる　
• メモリ情報の解析ツールの使い方を理解できるようになる　
• メモリ情報の痕跡情報から解析まで理解ができるようになる　

◆実施日時

２０１９年９月６日(金)　１０：００　～　１７：００（昼休憩１時間） ※申し込み締め切り：２０１９年８月２３日（金）

◆​定員

１０名

◆会場／最寄駅

会　場：TKP新橋カンファレンスセンター新館12階
　　　　ストーンビートセキュリティ株式会社 研修ルーム
　　　　(会場変更となりました。)
住　所：東京都千代田区麹町3-1-9 麹町テラス 8F
最寄駅：有楽町線「麹町駅」1番出口から徒歩1分、半蔵門線「半蔵門駅」 6番出口から徒歩2分
https://www.stonebeat.co.jp/#access

◆​受講対象者​

• 企業または団体でシステム管理、情報セキュリティに関わる業務を担当されている方
• SOC担当者、CSIRT担当者
• デジタルフォレンジック担当者 など

◆前提知識/望ましいスキルなど

• ネットワークに関する基本的な知識をお持ちの方
• OS（Windows/Linux）に関する基本的な知識をお持ちの方
• デジタルフォレンジックの基礎知識

◆受講費

￥８５，０００－（当イベントは主催者が非営利活動のため、非課税となっております。） お申込頂きましたら、IDF事務局より受講者様へメールまたは請求書にて、 受講費のお振込先と振込期日をお知らせ致しますので、指定期日までにお手続き下さいますようお願い致します。

◆お申込み方法

■WEBでのお申込みの場合
　STEP1：下記URLからお申込みをお願い致します。
　　　 【受講お申込フォーム https://digitalforensic.jp/lecture-form/ 】
　　　 【複数名様用お申込フォーム https://digitalforensic.jp/lecture-form-multi/ 】
　STEP2：必要事項をご入力後、「ご受講コース」にて以下を選択してください。
　　　　 * ９月６日（金）：簡易トレーニングコース（１日）の「S２コース」にチェック
　STEP3：画面下の「申し込む」をクリックしてください
　　　　 ※ご入力内容の確認画面はございませんので、再度入力情報をご確認ください。

◆受講票について

講習会当日に、会場受付へお持ち頂く受講票につきましては、８月中旬頃、受講費をお支払い済みの方へメールにてお送り致します。受講費のお支払いがお済みにもかかわらず、８／２６（月）を過ぎても受講票が届かなかった場合は、お手数ですが、ＩＤＦ事務局（ info@digitalforensic.jp ）へお知らせ下さいますよう、お願い申し上げます。

◆実施会社(概要・会場等のお問合せ先)

ストーンビートセキュリティ株式会社　研修担当までお問合せください
TEL 03-6869-9567　 メール：training@stonebeat.co.jp
https://www.stonebeat.co.jp/idf9/

◆お申込み方法に関するお問合せ

お申込み方法についてのお問い合わせは下記までご連絡ください。
デジタル・フォレンジック研究会 事務局
Ｅ－Ｍａｉｌ：info@digitalforensic.jp
ＷＥＢサイト： https://digitalforensic.jp/
ＴＥＬ： 03‐5420‐1805 ＦＡＸ： 03‐5420‐3634
特定非営利活動法人デジタル・フォレンジック研究会（IDF）主催の「第9回 IDF講習会」につきましては以下の公式ページをご参照ください。
https://digitalforensic.jp/home/act/lecture/lecture-9-2019/