イベントの説明
概要
Deep Neural Network Modelを用いた訓練や推論の高速化をテーマとした勉強会です。モデリングからハードウェアまで様々な段階での高速化アプローチについて勉強できる場にしたいと思います。
Deep Learningに関わっている研究者、学生、エンジニアの方を想定しておりますが、誰でもご参加いただけます。入門的な話題は扱いません。
終了後に懇親会を予定しております。参加費無料ですので、是非ご参加ください。
（懇親会への申し込みはこちら）。
会場案内
ゲートシティ大崎 ウエストタワー ゲートシティホール 1F ルームD （ ゲートシティーホールのエントランスはB1にございます。一度B1へお越しいただき、1Fへお進みください。） ※ 株式会社Fixstars様のご厚意により会場を提供頂きました。
当日の受付について
入り口にて受講票をご提示ください。
入館方法
入館受付は 12:55 開始です。
発表形式
25〜30分発表
ストリーミングでの配信はありません。
スケジュール
| 時間 | 発表者 | タイトル |
|---|---|---|
| 12:55-13:20 | 受付 | |
| 13:20-13:30 | オープニング | |
| 13:30-14:00 | @yu4u（DeNA） | モデルアーキテクチャ観点からの高速化 2019 |
| 14:00-14:30 | @yotayotanaka（Sony） | 分散学習を支える技術とはじめ方 |
| 14:30-15:00 | @hirochikasai (PFN) | Inside MN-2 |
| 15:00-15:30 | 休憩 | |
| 15:30-16:00 | @notogawa (Idein) | XNOR-Net on VC4 |
| 16:00-16:30 | tkclimb (Fixstars) | マルチレイヤコンパイラ基盤による、エッジ向けディープラーニングの実装と最適化について |
| 16:30-17:00 | 須藤さん（さくらインターネット） | (TBD) |
| 17:00-17:10 | クロージング、撤収 | |
| 17:30- | 懇親会 | 受付：こちら |
懇親会
懇親会への参加申し込みは別途受け付けています。こちらで申し込みをお願いします。
懇親会場は同じビルの別のフロアで行います。運営の案内に従って、同時に移動されることをお勧めします。
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フィード
2019/09/29 11:23
資料をアップロードしました． https://www.slideshare.net/notogawa/xnornet-on-videocoreiv-177254154
2019/07/12 16:30
第二回 Deep Learning Acceleration 勉強会（DLAccel #2） を公開しました！
bonotake
yamaday
中村晃一
akmaru
エンジニアをつなぐ
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