概要

tensorflowやkerasを用いたDeep Learningモデルの開発、およびモデルを用いたアプリケーション実装についての勉強会。

本勉強会では、実践的なDeep Learningの理解を深めることを目的とし、実際に手を動かしてDeep Learningモデルの構築や、構築したモデルを用いたアプリ開発を行っていきます。

今回のテーマ

第２回は、主催者より以下のテーマを扱います。 別途発表等したい方がおられましたら、メッセージもしくは当日にお伝えください。

• オリジナルデータセットを用いた代表的なCNNモデル(ResNetやVGGなど)による画像分類
• CNNでの複数ラベルの出力

なお、第１回(6/26開催)では、多層パーセプトロン(MLP)およびシンプルな畳み込みニューラルネットワーク(CNN)のモデル構築を行いました。

対象

AIに興味のあるエンジニア、学生など (ノートPCを持参ください)

連絡事項

質問がありましたが、直接連絡できないので、ここで回答します。

• 定員について

  場所の都合があるため、参加者は先着順8名までとさせていただいています。 補欠者もいますので、参加者の方で都合が悪くなった方は早めにキャンセルお願いします。

• スキルについて

  スキルは問いません。機械学習初心者の方でも、プロフェッショナルな方でもぜひご参加ください。 勉強のキッカケにしていただいても良いですし、仲間探しの目的でも構いません。 なお、第2回目ということで、比較的初心者向けのテーマを扱っています。