本勉強会は，
機械学習の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面を理解することで、
その後、自身が関わっている業務に機械学習を導入出来るようになることを目的とします。

主催者自身も、目下勉強中の身ですので、
講義形式ではなく、
皆で議論しながら理解を深めていきたいと考えております。
※勉強会に必要な情報は主催者が準備します！

第７回は、第６回に続き、クラスタリング等の「類似度」を使った分類について理解を深める会とさせて頂きます。
具体的には、主催者が読んでいる『戦略的データサイエンス入門』の６章に沿って学びます。
※書籍のリンクは最下部に貼ってあります！

前提知識としては、
機械学習の全くの初心者というよりは、
「はじめてのパターン認識」など教科書的なものを一通り読んだレベルを想定しておりますが、
最低限、機械学習についてざっくり調べておいて頂ければ大丈夫です。
※ページ最下部で機械学習の概要を抑えるのに良い書籍を紹介しております！

お気軽にご参加ください！
よろしくお願いいたします！

機械学習の理論を学び、自身で動かせるようになり、それぞれの手法を使うのに適切な場面を理解することで、
自身が関わっている業務に機械学習を導入出来るようになる。

7/11（木）
19:50〜20:00：受付&コミュニケーションツール（Slack）案内 
20:00〜20:10：自己紹介（主にイベント参加理由）
20:10〜20:15：趣旨の説明
20:15〜21:15：皆で読み込み（適宜休憩）
21:15～21:30：振り返り&次回進め方検討&参加してみての感想

※
進行次第で最長22時までは延長する可能性があります。
また、早く終わった場合でも22時までは会場を開けていますので、残って作業して頂いてもOKです。

★注★これまでと場所が変わっております
千代田区神田神保町3丁目17-28(神三ビル3階)

・１人だと学習が進まない方
・定期的な学習の予定を入れたい方
・大きな金額を学習に投資するのが気乗りしない方
・座学より自分で体験してモノにしたい方

・PC
　※プロジェクタでスクリーンに映す予定ですが、手元でも見れた方が捗ると思います。
・ご自身が勉強に使っているもの
　※書籍など

・Python環境構築
　※特に環境の指定はありませんが、主催者がJupyter Notebookを使っており、同じ環境の方がコード共有がスムーズかもしれません。
　※当日、特に手を動かさなくても良いという方は必須ではありません。
・過去開催回のメモ確認
　※最下部リンクをご確認ください。

・1,000円（会場代）

※ 領収書発行の際の参加費は法人参加と見なし、一律2,000円とさせていただきます。

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては、
基本的に行わないようにお願いいたします。
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは、
下記問い合わせ先までご連絡いただけますと嬉しいです。
（connpass上でのキャンセルはNGとします）

上記を守って頂けない方に関しては、
以後の参加をお断りさせていただきますので、
その点だけ予めご了承ください。

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。

問い合わせ先：
pilovoliq@gmail.com
※主催者のプロフィール・経歴等が気になる方は、最下部のリンクをご確認くださいませ。
（あまり大したことは書いておりませんが。。。）