イベントの説明
【今回の目的】
これまでのジョブカレ勉強会にて学んだ知識(ツリーアルゴリズムの仕組み、機械学習モデルの解釈、可視化)を使って実際のKaggleデータセットを用いた分析会をやります。
「どのような分析の進め方があるか」「どういった問題の解き方(および考え方の道筋)があるか」を共有し分析スキルを一緒に伸ばしていきましょう!
【実施要領(予定)】
時間 | 内容 |
---|---|
12:45 - | 開場 |
13:00 - 13:15 | 会の趣旨・進め方説明 |
13:20 - 14:40 | グループごとにKaggleもくもく |
14:40 - 15:00 | 中間発表 |
15:20 - 16:40 | グループごとにKaggleもくもく |
16:40 - 17:00 | 成果発表 |
17:20 - 19:00 | 懇親会 |
- 適宜休憩をはさみます。
- 懇親会に参加される場合は参加費を頂戴します(500~1000円/人を予定しています)
- 遅れていらっしゃる方は卒業生slackでのDM、もしくは070-4003-8677(道下)までご連絡ください
(slackの方が反応しやすいです)
【今回使用するデータセット】
Home Credit Default Risk
https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk/overview
* 事前に準備頂いても構いません(データセットの事前ダウンロードをオススメします)
【その他】
最終的な成果Notebookはジョブカレ勉強会グループのGitHubにアップします
勉強会用リポジトリ: https://github.com/wmichi/Aijc_study_group
【主な対象者】
・ジョブカレ機械学習or深層学習講座受講者および卒業生の方
・手法について一通りは学び、最低限ライブラリを使った実装はできる方
・手法や実装についてなんとなくは理解しているけれども、本当にこれでいいのか不安な方
【注意事項】
・ビデオ動画などの撮影はありません。
・勉強会で使用した資料の配布有無は未定です。ご希望の方は運営までお問い合わせください。
・当日、受付などはございませんが、急なキャンセルや遅れる場合は主催側へご連絡ください。
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