Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前夜祭

5月

17
Build 2019 最新アップデート AI 編 / decode 2019 前夜祭
Build 2019 の AI 関連のアップデートを含む機械学習ソリューションをがっつり学ぶ一日

主催 : 日本マイクロソフト株式会社

ハッシュタグ：#dllab

募集内容	一般 500円（前払い）先着順 37/50人メディア枠/ブログ書いてくれる人枠(書いたら#dllab でつぶやいてください）無料先着順 1/5人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/05/17(金) 10:30 ～ 19:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/04/27(土) 15:09 〜 2019/05/17(金) 19:30まで
会場	日本マイクロソフト株式会社東京都港区港南 2-16-3 マップで見る会場のサイトを見る
前払いについて	前払いについての連絡先: (参加者にのみ公開されます)
	キャンセル・参加費用の払い戻しについて主催者からの説明: ご入金後のキャンセルはお受けいたしかねますのであらかじめご了承ください。代理で参加いただくことは可能ですので、連絡先のメールアドレスへご連絡をお願いいたします。
	領収データの発行: 発行しない (詳しくはこちら)

イベントの説明

概要

開発者向けカンファレンス Build 2019 が米国時間5月6〜8日に開催されます。また、日本では5月29, 30日にde:code 2019が開催予定です。今回は、Build 2019で発表されたAI関連のアップデートを含んだ機械学習系のソリューションを紹介します。また、直前に控えたde:code 2019の先出情報も少しご紹介予定です。

参考情報
Microsoft Build 2019 https://www.microsoft.com/en-us/build
Microsoft de:code 2019 https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2019/default.aspx

興味がある方はこちらもご覧になってください（全セッションオンライン配信）
Microsoft Build 2018 https://www.microsoft.com/en-us/build
Microsoft de:code 2018 https://www.microsoft.com/ja-jp/events/decode/2018/online/default.aspx

Deep Learning Labとは

Deep Learning Labとは、Chainerを提供するPreferred Networksと、Azure クラウドを提供するMicrosoft による、深層学習に関する「最新技術をビジネスで活用している事例」や「最新の技術動向」を共有することで、深層学習技術者の裾野を広げ、実社会での利用拡大を図ることを目的としたコミュニティです。

詳しくはこちらをご参照ください。 https://www.slideshare.net/hironojumpei/deep-learning-lab-ai-expo

参加対象者

機械学習・深層学習に取り組みたいエンジニアの皆さま
Microsoft 機械学習系ソリューションに興味があったり触りたい人
Microsoft の機械学習系のエンジニアに色々聞きたい人

タイムテーブル（題名、登壇者など調整中）

時間	セッションテーマ	登壇者
10:00	受付・開場
10:30	開演
10:30 - 10:40	オープニング	廣野淳平日本マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev
10:40 - 12:10	Azure によるスピードレイヤの分析アーキテクチャ不良検知、株価分析などの大量でリアルタイムな分析を Microsoft Azure でおこなう場合のアーキテクチャーのパターンとメリット・デメリットを、実際のコードを使ったデモも含めて紹介します。	松崎剛日本マイクロソフト株式会社パートナー組
12:10 - 13:30	お昼休憩
13:30 - 15:00	ML/DL 全般 : Azure Machine Learning service Azure Machine Learning service は、データ準備からモデルのデプロイまでの全ての分析プロセスをカバーする機械学習プラットフォームです。自動機械学習 Automated Machine Learning (Python/GUI)、Notebook VM、Visual Interface、分散深層学習、ハイパーパラメータチューニング、モデル運用管理など、特徴的な機能を中心にご紹介致します。 https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning-service/ https://azure.microsoft.com/en-us/blog/new-azure-machine-learning-updates-simplify-and-accelerate-the-ml-lifecycle/ https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks	女部田啓太日本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組
15:00 - 15:30	AI App : Azure Cognitive Services Build 2019 で発表された新機能 Personalizer (強化学習によるユーザーパーソナライズ機能), Conversation Transcription(話者識別)を中心にご紹介致します。 https://azure.microsoft.com/ja-jp/services/cognitive-services/	大塚将由日本マイクロソフト株式会社 Data & AI 組
15:30 - 15:40	休憩
15:40 - 16:10	Spark AI Summit 最新レポート Apache Spark のコントリビューターである Databricks社が開催しているカンファレンス Spark AI Summit @San francisco に参加してきました。当イベントで開催されたトレーニングやセッションなどの最新情報をお伝えします。 https://databricks.com/sparkaisummit/north-america	永田亮磨株式会社 Zeal
16:10 - 17:40	The ethics of AI - AIの倫理的側面 - データがかなりの要素を占める機械学習の世界だからこそ、より一層留意したい点として、その Ethics (倫理的側面) がありあます。開発者向けカンファレンスである #MSBuild でも語られた内容を、日本向けにアレンジしてお伝えします。実は #decode19 でセッションに間に合わなかったお話です。 https://www.microsoft.com/ja-jp/AI/our-approach-to-ai?rtc=1	畠山大有日本マイクロソフト株式会社クラウドソリューションアーキテクト
17:40 - 17:50	クロージングと今後の展開のご紹介	廣野淳平日本マイクロソフト株式会社 Deep Learning BizDev
17:50 - 19:30	講演者交えた懇談会