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4月

24
ゼロから学ぶディープラーニング推論（Techツクール名古屋）
Intel Movidius Neural Compute Stickでリアルタイム画像認識

主催 : JellyWare株式会社 / 株式会社エスケイワード / 株式会社コーワメックス

ハッシュタグ：#NeuralComputeStick

募集内容	参加枠無料先着順（抽選終了） 46/20人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/04/24(水) 13:00 ～ 18:30 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/04/08(月) 16:05 〜 2019/04/24(水) 18:30まで
会場	株式会社エスケイワード名古屋市東区泉一丁目21番27号 (泉ファーストスクエア9階) マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

【概要】

「Techツクール名古屋」の無料体験ハンズオンセミナーとして開催される本イベントは、ディープラーニング推論をゼロから学べるイベントです。
開発環境構築、プログラミング基礎、ディープラーニング概要などの講義・ハンズオンから始まり、段階的な演習を経て「GoogLeNet応用アプリ」を完成させます。

GoogLeNet
ハードウェアとしてIntel®️ Movidius™️ Neural Compute StickとRaspberryPi、USBカメラを主に使います。
プログラミングはPythonを使用し、NumPyやOpenCVなどを活用します。
Neural Compute StickのNCAPIを使うことにより、ディープラーニング推論を手軽に実行することができます。
NCAPIはディープラーニングのフレームワークとしてTensorFlowとCaffeをサポートしています
https://software.intel.com/en-us/movidius-ncs

【学べること】

Neural Compute Stick概要と導入方法・開発手法
ディープラーニング概要と推論
Python基礎
NumPy基礎
OpenCV基礎

GoogLeNet応用アプリ

Goal
USBカメラに写した映像をリアルタイムに画像認識し、物体名と認識率を同一画面上に描画します。
その他、GenderNetやTinyYoloを応用したアプリの実行体験も行う予定です。

GenderNet応用アプリ

GenderNet
USBカメラに写した映像をリアルタイムに性別を判別し、性別に応じた画像を表示

TinyYolo応用アプリ

TinyYolo
動画をリアルタイム物体認識し、認識した位置を利用したAR

【参加費】

無料

【必要な持ち物】

名刺2枚（学生の方などお持ちでない場合は受付にて用紙にご記入下さい）
USBメモリ（資料やご自分で打ち込んだコードをお持ち帰りしたい方のみ）

※PCは不要です。Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディスプレイ、マウス、キーボード、カメラ等はこちらで貸し出し致します

【必要な事前準備】

なし

※Raspbian、NCSDKがインストール済の環境を用意しております

【必要なスキル】

何らかのプログラミング経験があること（趣味の初級者レベルでOK)

※Neural Compute Stick、RaspberryPi、ディープラーニング、Python、NumPy、OpenCVについて、全くの初心者でも問題ありません

※事前にPython基礎についてざっくり学んでおくと、当日スムーズに進められます
http://jellyware.jp/kurage/movidius/c05_python.html

【日時】

2019年4月24日(水) 13:00〜18:30 (12:45開場）

【場所】

株式会社エスケイワード
名古屋市東区泉一丁目21番27号泉ファーストスクエア9階

桜通線「高岳駅」1番出口より徒歩5分
桜通線「久屋大通駅」1B出口より徒歩7分

※駐車場がございませんので、公共交通機関をご利用いただくか、お近くのコインパーキングをご利用ください。

【タイムテーブル】

時間	内容	詳細
12:45～	開場・受付	※時間は前後する場合があります
13:00～	オープニング	主催挨拶／Techツクール名古屋の紹介など
	概要	ゴール、学べる事、流れ
	Neural Compute Stick講義	特徴、開発環境、NCSDKインストール
	ディープラーニング講義	概要、AIとは、学習と推論、ネットワーク
	RaspberryPi講義＆ハンズオン	環境構築、開発スタイル、OSインストール
	プログラミングハンズオン	Python基礎、NumPy基礎、OpenCV基礎
	ディープラーニング演習	NCAPI、GoogLeNet、リアルタイムカメラ対応
	Appendix	GenderNet応用アプリ、TinyYolo応用アプリの実行
～18:30	クロージング	アンケートなど