第21回ステアラボ人工知能セミナー

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5月

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第21回ステアラボ人工知能セミナー
株式会社ディー・エヌ・エー　内田祐介先生：畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

主催 : 千葉工業大学　人工知能・ソフトウェア技術研究センター

ハッシュタグ：#stairlab

募集内容	参加枠1 無料先着順（抽選終了） 172/95人
申込者	申込者一覧を見る
開催日時	2019/05/15(水) 15:00 ～ 17:00 Googleカレンダー icsファイル
募集期間	2019/04/04(木) 12:59 〜 2019/05/15(水) 17:00まで
会場	東京スカイツリータウンソラマチ8F 東京都墨田区押上１丁目１−２マップで見る会場のサイトを見る

イベントの説明

千葉工業大学人工知能・ソフトウェア技術研究センター (ステアラボ) では、機械学習、自然言語処理、画像処理等の人工知能分野の研究者をお招きし、最先端の研究についてご講演していただく「ステアラボ人工知能セミナー」を定期的に開催しています。

今回は株式会社ディー・エヌ・エーシステム本部AIシステム部　副部長内田祐介先生に「畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化」というタイトルでご講演いただきます。

どなたでも無料でご参加いただけます。参加申込みの抽選結果は5月1日にお知らせいたします。その後、座席に余裕がある場合は先着順でセミナー当日まで申込みを受け付けます。

日時

2019年5月15日 (水) 15:00-17:00

場所

東京スカイツリータウン (R) ソラマチ8F
千葉工業大学東京スカイツリータウン (R) キャンパス

講演者

株式会社ディー・エヌ・エーシステム本部AIシステム部内田祐介先生

講演タイトル

畳み込みニューラルネットワークの高精度化と高速化

講演概要

2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いることがデファクトスタンダードとなった．CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている．本講演では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに，近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い，それらを幾つかのアプローチに分類し，解説する．更に，実用上重要な高速化手法についても解説を行う．