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2024年5月23日(木)以降より開始予定の「connpass 有料API」の料金プランにつきましてはこちらをご覧ください。
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4月

12

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!

受講者満足度「5段階中4.6!」のキカガク流データサイエンス入門講座です。

主催 : 株式会社キカガク

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!
ハッシュタグ :#キカガク
募集内容

【増枠】ハンズオン(PC持参要)

3000円(会場払い)

先着順
25/20

申込者
ShuheiFukuzawa
thincess
(退会ユーザー)
akimitsu_takagi
YuM1909
yama-425
okkun_3
kei_h
Ryu_Kikkawa
Igurin
申込者一覧を見る
開催日時
2019/04/12(金) 19:00 ~ 20:30
募集期間

2019/04/02(火) 15:45 〜
2019/04/11(木) 21:00まで

会場

株式会社キカガク神田オフィス

東京都千代田区内神田3丁目2-9(SPビル4階)

マップで見る 会場のサイトを見る

イベントの説明

キカガク流入門セミナー

キカガクは、創立3年目のAI教育サービスを提供しているベンチャー企業です。
これまでに延べ13,000名もの方にキカガクの研修をご受講頂き高い評価を頂いております。
そのような中、日本のAI活用をより盛り上げるべく、まだまだAIは敷居が高いと感じておられる方向けに、
導入講座を提供させて頂くことといたしました。


「わかりやすい」「おもしろい」は当然、「役に立つ」まで追求するキカガク流セミナーを体感してください!

キカガク流入門セミナーを通して、AI領域でプルス・ウルトラ(もっと先へ、もっと向こうへ)!!

実施背景

2019年3月現在、AIは研究・開発から「活用」の時代に移行しました。
しかしながら、「PoC貧乏」という言葉が表すように依然として日本のAI活用プロジェクトは、
そのことごとくが失敗に終わっています(AI導入率は全体の2.9% ※矢野経済研究所調べ)。
結果、AI技術自体に不信感を募らせている方も多くいらっしゃるのではないでしょうか?

【キカガク流入門セミナーを開催】
そのような現状を打開し、少しでもAI活用が進む新しい日本社会をめざして、
AI「初心者」の方向けに、AI導入講座を定期開講することにしました。

ちなみに、今回、定期に開講する講座は次の2つとなります。
1. 非エンジニアでも作れるチャットボット体験セミナー
2. kaggleではじめるデータサイエンス入門セミナー→今回はコチラ!

短時間ながらも実際に実務に携わっているAIエンジニアによる付加価値の高い講座です。
データサイエンス領域の魅力に触れて頂けるチャンスとなりますので是非お越しください!!

Kaggle(カグル)とは

Kaggle
Kaggle社(親会社はGoogle)が運営する、企業や政府などの組織とデータ分析のプロである
データサイエンティスト(機械学習エンジニア)を繋げるプラットフォームのことです。
企業や政府が、コンペ(競争)方式で課題を提示し、賞金と引き換えに最も精度の高いデータ分析モデルを
買い取る仕組みが最大の特徴で、データサイエンス実務に携わる者にとってはスキル研鑽用としても馴染み深い
サービスとなります。

講義内容

AI(機械学習)を始めたい方向けに、
「kaggle」を通して機械学習やデータサイエンスの実務を疑似体験できるカリキュラムとなります。
本講義の受講を通して、データサイエンスとはなにかについて具体的にイメージして頂くことが可能となり、
これから本格的にデータ活用社会を迎えるにあたり、データに対してどのように向き合えばよいのか様々に
考えるキッカケとなろうかと思います。
ご参加される方のキャリア形成・スキルアップにつながること請け合いです!

概要

データサイエンス
タイタニックの乗客データを見ると、生存者は男性より女性の方が多いといった傾向が見られます。
今回は、乗客の名前、年齢、性別、乗船クラスなどの情報から、機械学習を使って生存者を推定するモデルを作成します。

内容

  • イントロダクション
  • 事前準備
  • データの読み込み
  • データの概要を確認
    • 集計・統計解析
    • データの可視化
  • データの前処理・整形
  • 機械学習を使った分類モデルの生成
  • 生成したモデルの精度の検証
  • モデルの改良

その他

ご受講前に予めご準備頂くことが必要なものがあります(データのダウンロードなど)。
※必要最小限で簡易的なものにとどめますのでご安心ください。
ご受講2日前にリマインドも兼ねて「メール」にご案内いたします。
※ノートPCの持参は必須です
※ネットワーク環境はございます


担当講師:久保田 公平
講師紹介
大規模ECサイトのWebデザインリニューアル、広告配信システムのシステムエンジニアリングなどを経て、
先端技術(人工知能・ロボティックス)分野を研究。現在は企業に属する傍ら大学院にも籍を置き、
深層学習における画像認識に従事し、共同研究・実験システムの構築も担当している。

対象

  • データサイエンス領域に興味のある方
  • データビジネス領域に興味のある方
  • 独学でつまずいている方
  • その他、人工知能(機械学習)領域に興味のある全ての方

(注意事項)
本講座は、AI活用の振興を目的としていますので、同一講座の再受講者・同業他社の方のご受講はお断りしております。
また、安易な当日/直前キャンセルによりご受講されたくても出来ない方が増えています。
キャンセル状況によっては再申し込みなどお断りさせて頂きますので予めご了承ください。
(当日無断キャンセルされた場合は理由の如何を問わず再申し込みをお断りさせて頂きます)。

得られるもの

  • 機械学習、データサイエンス実務に近い体験ができますので、AIやデータ活用を思考する一つのキッカケを得ることができます
  • Kaggleの概要をおさえることができます
  • (簡易的なサンプルデータとはなりますが)一気通貫でデータ考察を体験したという参考書では得られない貴重な体験ができます

教科書などでは得られない内容となりますので奮ってご参加ください。

プログラム

時間 テーマ 登壇者
18:45~19:00 開場・受付開始 ※受付時に「名刺」を1枚お渡し頂けますと助かります。
19:00~19:05 講義事前案内 セミナー事務局(花本 瞬)
19:05~20:30 Kaggleでデータサイエンス入門(ハンズオン講義) 講師:久保田 公平

備考

当日は、受付に名刺を一枚お渡しください(受講票の代わりとさせて頂きます)。

発表者

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フィード

キカガク

キカガク さんが 【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! を公開しました。

2019/04/02 15:37

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! を公開しました!

グループ

キカガク

「初心者向け機械学習・人工知能セミナー」や「機械学習を学びたい人が集まる交流会」を開催

イベント数 138回

メンバー数 1940人

終了

2019/04/12(金)

19:00
20:30

開催日時が重複しているイベントに申し込んでいる場合、このイベントには申し込むことができません

募集期間
2019/04/02(火) 15:45 〜
2019/04/11(木) 21:00

会場

株式会社キカガク神田オフィス

東京都千代田区内神田3丁目2-9(SPビル4階)

管理者

参加者(20人)

ShuheiFukuzawa

ShuheiFukuzawa

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!に参加を申し込みました!

thincess

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(退会ユーザー)

(退会ユーザー)

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! に参加を申し込みました!

akimitsu_takagi

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【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! に参加を申し込みました!

YuM1909

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yama-425

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kei_h

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Ryu_Kikkawa

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I joined 【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!!

Igurin

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【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!に参加を申し込みました!

参加者一覧(20人)

補欠者(5人)

amaken867

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airtanker

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【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! に参加を申し込みました!

MikioIwamoto

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【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ! に参加を申し込みました!

makoto hayase

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sakisaki122

sakisaki122

【キカガク流AI入門セミナー】Kaggleではじめるデータサイエンス体験セミナーでプルス・ウルトラ!に参加を申し込みました!

補欠者一覧(5人)

キャンセルした人(18人)