機械学習 名古屋 研究会

概要

機械学習に関する論文・技術ブログを読み、情報共有のLTをする勉強会です。

• 【発表者・事前に】 論文・技術ブログのまとめ作成（研究会の GitHub リポジトリにプルリク）
• 【当日】 発表・質疑応答・不明点の解明

（参加枠は発表者優先。リモート可。）

対象

• 機械学習を業務・趣味で用いている人
• チュートリアルや基本的な技術書をある程度読み終え、次のステップへ進みたい人
• 機械学習を使ったサービスのネタを探している人

目的

急速な進歩を続ける機械学習の分野で活躍するには、最新技術の情報収集が重要です。多人数で情報収集・共有をすれば効率的です。この勉強会で、

• 知識のアップデート
• 論文を読む習慣付け
• 発展的・実践的な知見の獲得

をしましょう。

時間割

合計2時間のLT会を行います。発表者数で割った時間が一人あたりの持ち時間です。 一人あたり、発表5分、質疑応答5分を想定しています。

会場

• 有限会社 来栖川電算 会議室
• 名古屋市中区新栄1-29-23 アーバンドエル新栄2階
• 電源・Wi-Fiあり

参加方法

発表方法

論文・技術ブログを開催日時までに読んで、マークダウン形式で簡単にまとめ、研究会の GitHub リポジトリにプルリクエストを出してください。不明な場合などは代行します。その場合、管理者宛にまとめた.mdファイルを送付してください。

論文・技術ブログのまとめ方について

次は、まとめの章立ての例です。このような内容をまとめてください。

論文まとめテンプレートを用意しています↓

論文まとめテンプレート

テンプレートなどを利用して、マークダウン形式（.md ファイル）でまとめを作成してください。

提出方法

提出は、研究会の GitHub リポジトリ へのプルリクエストで行います。

{研究会日付}_reportsディレクトリ内に、発表と紐づくようなパス（論文タイトル、発表者名など）でまとめを配置してください。例えば、第1回論文まとめディレクトリを参考にしてください。

GitHub を使えないなどの場合は、当日までに論文をまとめた .md ファイルを管理者宛に送付（もしくは共有URLを提示）いただければ、プルリク代行いたします。

FAQ

どうまとめたらいいか分からない

まとめの章立ての例や、論文まとめテンプレートは、 落合陽一氏の論文まとめ方（あるスライドの65ページ目） を参考に作成したものです。 考え方やコツは、これまでのまとめ（例えば、第1回論文まとめディレクトリ）や、以下に挙げる参考サイトなどを参考にしてください。

参考

• 高速で論文がバリバリ読める落合先生のフォーマットがいい感じだったのでメモ - 書架とラフレンツェ
• パワポ版の落合先生流論文要旨のテンプレートを作ったので配布する - 一人ぼっちのライフハック生活

GitHub の使い方（プルリクエストのやり方）が分からない

プルリクエストには GitHub のアカウントが必要です。プルリクエストの方法は次の記事が参考になります。

• 【GitHub】Pull Requestの手順
• GitHubでFork/cloneしたリポジトリを本家リポジトリに追従する

最新論文でないですが大丈夫ですか

会の趣旨から大きく離れていなければ大丈夫です。

画像を入れたい

外部サイトに画像を置く以外にも、20xxxxxx_reports/{発表との対応が分かるディレクトリ名}/xx.pngのようなパスに画像を置く方法をおすすめします。

差分

第13回より

• 論文以外にも技術ブログも可とした。
• 発表しなくても可とした。ただし、枠は発表者優先。
• リモート参加を可とした。