イベント概要

【Sansan×エムスリー】自然言語処理勉強会

Sansanとエムスリーが合同で行う勉強会です。
自然言語処理の最新動向、事業応用例などをご紹介します。自然言語処理に興味関心のあるエンジニアやデータサイエンティストの方のご参加をお待ちしています！
また、発表のあとには軽食とお酒をご用意し、少人数で有意義な情報交換が行える場をご提供します。

対象

NLP領域の研究開発経験のある方
＊学生、社会人どちらも参加可能です。

タイムテーブル

発表詳細

発表1：田中 龍亮 /エムスリー株式会社

タイトル:双曲空間への単語埋め込みとQAサービスでの自然言語処理を用いた推薦システムについて
概要:双曲空間への単語埋め込みに関する論文、Poincaré GloVe: Hyperbolic Word Embeddingsの紹介とそれをQAサービスの推薦システムに応用してみた話をします。

発表2：西場 正浩 /エムスリー株式会社

タイトル: 【論文紹介】① An efficient framework for learning sentence representations ② Revisiting the Centroid-based Method: A Strong Baseline for Multi-Document Summarization
概要:文章のembeddingの話と、文章のembeddingを活用した抽出タイプの要約の話をします。

発表3：高橋 寛治/ Sansan株式会社

タイトル:【論文紹介】Learning Named Entity Tagger using Domain-Specific Dictionary
概要:固有表現抽出においてアノテーション済みの学習データがない場合に、辞書とコーパスを使い工夫して学習データを生成する Distant Supervision を用いることで、教師あり学習と同等の性能を得たという文献について紹介します。間に合えば、何かしら試してみた結果を共有いたします。
プロフィール：DSOC R&D Groupで自然言語処理に関する研究開発を担当。最近はスマブラに熱中。 @kanji250tr

発表4：奥田 裕樹/ Sansan株式会社

タイトル:多値分類における階層構造を利用したマルチタスク学習とその解釈性
概要:多値分類のタスクにおいては、その目的変数となるカテゴリ自体が特徴を持つことがあります。今回は目的変数の階層構造を考慮したマルチタスク学習による精度向上に取り組み、その解釈性についても紹介致します。
プロフィール：DSOC R&Dグループで機械学習/自然言語処理系の研究開発を担当。Twitterは@yag_ays。

会社紹介

・Sansan株式会社
https://jp.corp-sansan.com/

法人向けクラウド名刺管理サービス「Sansan」と個人向け名刺アプリ「Eight」の企画・開発・運用を行う。
ブログ：https://buildersbox.corp-sansan.com/

・エムスリー株式会社
https://corporate.m3.com/

現在20以上の事業を展開し、医療を前進させるため様々な取り組みを行っています。 国内27万人の医師（日本の医師の8割以上）に適切な情報を配信し、1億3千万人以上の患者に貢献し続ける事を目指しています（世界では450万人以上の医師）。

会場について

Sansan株式会社

東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバルビル 13F

https://jp.corp-sansan.com/company/info/

※ 表参道駅 B2出口から徒歩4分

注意事項

・本イベントは、各種メディアの取材が入る可能性がございます。予めご了承ください。

・懇親会では、ご来場の皆さま同士での交流をお楽しみください。
※アルコール提供予定のため、未成年の方には懇親会の参加をご遠慮頂いております。

・当日会場にて申込を確認させていただく場合がございます。

・会場内はWi-Fiを用意しております。

・電源の用意はございませんので予めご了承ください。

・イベントの様子(写真)・内容をまとめ、後日公開させていただく予定です。

・技術交流が目的の勉強会のため、知識の共有および参加者同士の交流を目的としない参加はお断りしております。

・参加枠が大幅に埋まらない場合には開催を延期または中止する場合がございます。

・参加目的が不適切だと判断される場合には、運営側で参加をキャンセルさせていただく場合がございます。

・会場は禁煙となっております。

・個人情報取扱いについて https://jp.corp-sansan.com/sbb_privacyに定める利用目的に必要な範囲で利用し
当社が責任をもって厳格に管理いたします。内容をご確認の上、ご同意いただきお申込み下さい。

その他、ご不明点などございましたら、遠慮なくご連絡いただけますと幸いです。