概要

データサイエンスに興味のある人同士で集まって、知識の共有、事例の紹介、お悩み相談などができる場をつくろうと発足しました。
運営スタッフはExploratoryのデータサイエンスブートキャンプに参加していた人が中心です。参加したことない、何それ？という方でもデータサイエンスに興味があれば歓迎します。
https://exploratory.io/data-academy

参加対象者

データサイエンスに興味のある方

タイムテーブル

• 19:00～19:15 受付
• 19:15～20:15 発表枠
• 20:15～21:15 グループディスカッション
• 21:15～21:30 解散

発表枠（コードが書けない人がデータサイエンスを始める方法を真剣に考える）

概要

データサイエンスという言葉が市民権を得てきており、あらゆる業界でAIの活用が進んでいる昨今、
ビジネスサイドのユーザーがデータサイエンスを始める機会や必要性が増えてきています。

R、Pythonという素晴らしい言語やパッケージが先人達によって作られ、また豊富な学習環境が整っている今、
機械学習の敷居は低くなっていますが、それでもコードに親しみがないユーザーには敷居が高い…。
平成も終わろうとする今、GUIで機械学習ができるアプリが次々にリリースされており、これを使わない手はない！

という訳で、ほぼGUI、時々コードのローコーディングで操作できるアプリを複数比較して、
ビジネスユーザーはどんな観点でアプリを選定するべきかを考えます。

勉強会では、発表者が業務で使用している「Exploratory」と「Azure Machine Learning Studio」を
デモンストレーションしつつ、オンプレミスとクラウド、サブスクリプションと従量課金、操作性など
複数の観点から忖度なく比較していきます。

※デモンストレーションは一部行いますが、ハンズオンではありません。

対象者

「コードが書けない」「文系」「ノンIT」だけどデータサイエンス、機械学習が始めたい…という人向けです。
（というか、発表者がそうです。）
バリバリのコードが書ける人にはつまらないかもしれませんが、コードが書けない人にデータサイエンスを広めたい、
という人は参考になるかもしれません。
AI？データサイエンス？何それ？という、一から勉強したい人向けにも、少し丁寧に話したいと思います。

発表者

大平祐輔
HRコンサル会社で、アンケートサーベイの分析を担務とする。
最近の関心はピープルアナリティクス 。ピープルアナリティクスの聖地ロンドンへ行きたい。

グループディスカッション

参加者から興味のあるテーマを募集します。
各テーマについて興味のある人同士数名でフリーディスカッションを行います。
発表枠のテーマに関係あってもなくてもOKです。
いま悩んでいること、気になるキーワードなど自分が話したいテーマをぜひ考えてきてください。

会場

グロースエクスパートナーズ株式会社
イベントスペース「G's LounGe」　※本社の新宿野村ビルから道路を渡ったところ
〒160-0023 東京都新宿区西新宿7-21-1 新宿ロイヤルビル3階
https://gxp.co.jp/company/access.html

会場の諸注意

• 飲食可能です（匂いの強いもの、アルコールはご遠慮ください。また、床が木なのでこぼさないでください）
• 隣のビルにセブンイレブンがあります

会場の設備

• 電源・Wifi使用可
• マイク: ワイヤレス×2 ピンマイク×1
• プロジェクター: 4:3ないし16:9
• 入力端子: Mini-DisplayportまたはHDMI

懇親会

参加希望者がそれなりにいたらどこか予約します。 予算4000円程度の近隣のお店を考えています。
例：https://tabelog.com/tokyo/A1304/A130401/13201612/