長野市内で平日夜に隔週でディープラーニングの勉強会を開催しています。
ディープラーニングに興味がある方でしたらどなたでもご参加ください。

回ごとや何回かで出来るような小さな課題を決めてみんなで試す、という方針でやってみています。
ある程度こなれてきたら、少し大きなプロジェクトを決めて、もっと長期にわたって作ってみるようにできればと考えています。

第10回はディープラーニング、ニューラルネット入門の続きで、実際にColab上で自分でパーセプトロンを書いてみて、文字認識をさせてみるということをやってみました。
次はバックプロパゲーションへの橋渡しとして、活性化関数をシグモイド関数にして、勾配降下法で学習するアルゴリズムに変更することをやりたいと思います。
この変更はごくわずかなのですが、なぜこの式になるのかをちゃんと追いつつ、パーセプトロンの式と比較しながら理解できるよう説明したいと思います。
その後、次回以降なにやるかなんかを話し合いができればと思います。

実際にコードを動かす場合はGoogle Colabを使うようにしています。
ColabはGoogleアカウントさえあれば、高性能GPUやTPU使ってタダでディープラーニング系を動かせるクラウドサービスなので、ノートPCだけで十分実習できます。
ディープラーニング系やったことないけど興味あるので触れるようになりたい、という方もぜひ。