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SUMMARY:IoT寺子屋：深層学習の数学勉強会(1)
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DESCRIPTION:# IoT寺子屋：深層学習の数学勉強会(1)\n\n## 【
 今回はマイコンボードも部品もパソコンもないハンズ
 オン＝ノートに鉛筆で】\n\n（習得スキル）\n\n・AIの学
 習の動作原理を数式できちんと理解します。 （FNN\,CNN\,
 RNNすべてに共通なこと）\n\n・AIの論文がとりあえず読
 めるようになる（目標）\n\n前提知識は高校の数学をだ
 いたい思い出せるくらいです 最近は高校で行列の計算
 ををやらないようなのでそこはしっかりご説明する予
 定\n\nなおこれまでにIMUセンサーでデジタルツインしち
 ゃうよんを受講された方 優待（無償）での受講を検討
 しています。ご連絡ください。\n\n## 【実習アジェンダ
 】\n\n## ■Timeスケジュール\n\n時間 | 内容  \n---|---  \n18:00
  - 18:30 | 受付  \n18:30 - 18:50 | フィジカルコンピューティ
 ング  \n・フィジカルコンピューティングとは何か？  \n
 ・AI・ビッグデータ・IoTの関係  \n・非構造データの活
 用の現在  \n・センサーデータがもたらす可能性  \n・本
 日の講座のカバー範囲  \n18:50 - 19:10 | 確率分布・情報量
 とシャノンの符号化・クロスエントロピー・KL情報量  \
 n19:10 - 19:40 | 偏微分・行列の計算  \n19:40 - 20:10 | AIの推
 論（順伝搬）  \n20:10 - 20:15 | 休憩  \n20:15 - 21:05 | AIのパ
 ラメータ補正の一連の手続きとそれを支える基本的な
 考え   \n・オンライン学習/オフライン学習/ミニバッチ
 学習の考え方  \n・確率的勾配降下法  \n・誤差逆伝搬法
   \n21:05 - 21:25 | PYNQの紹介＆FPGAの紹介  \n  \n※一応22:00ま
 で場所は確保できています\n\n※AIのパラメータ補正の
 手続きに時間の進み具合によってバッチ正規化を入れ
 ます。\n\n場所は銀座線田原町駅の目の前、浅草めぐり
 を兼ねていらっしゃいませんか\n\n## 【配布物】\n\n•講
 習資料（紙ベース。カラーで図解した資料と白黒の問
 題集のようなもの）※資料は手書きノートも含みます
 。\n\nノートのもととなった本もありますので受講者に
 はご紹介します。\n\nお持ちの方は持ってきていただけ
 るといいかもしれません（なくてもいいようにしてい
 ます）\n\n## 【参加者にお持ちいただくもの】\n\n•ノー
 トと鉛筆\n\n## 【テーマ選定のポリシー】\n\nIoT寺子屋は
 普段電子工作でガジェットを作るハンズオン提供して
 ます。 しかしながらセンサーデータ集めてくるだけで
 はなかなか有益な仕事ができないと考えます。\n\n学習
 済みのAIモデルが自由に落としてきて使えるという今日
 このごろ AIを組み込みエッジに乗せてなんかつくると
 いうことがまさに現実化してきました\nしかも大企業で
 なくても個人でできる・・・そんな時代\n\nさてオリジ
 ナルなアイデアをAIの分類器にかけようとすると どう
 しても学習をさせる必要が出てきます\n\nどうやってデ
 ータを作るんだろう・・・どうやって学習させるんだ
 ろう・・・\n\nこのAIの数学は３回ほどに分けて実施し
 ようと思っていますが\n\nまず (1)は教師データはそろっ
 てるものだと思ってパラメータ調整の ロジックを学び
 つくす\n\n次回（２）は教師データの作り方（これはオ
 ープンｃｖ使う予定）とＣＮＮの説明（実装はまだし
 ません）\n\n最終回はRNNとGANをしようとおもいます。\n\n
 いままで寺子屋いらした方は知ってらっしゃると思い
 ますが ほんとに解説しつくすので 電子工作しないひと
 にも十分にまなんでもらうことがあります。\n\nKerasで1
 行・・・・でないＡＩをきちんと学ぼう・・・・とい
 う趣旨です。\n\nしっかり理解していただけるように説
 明していきます。 後半の逆誤差伝搬が深層学習の本質
 です。・・・がAIの会社の人間でもうまく説明できない
 人がいます。\nこれをきちんと理解すると自分で深層学
 習のコードが組めると思います。\n\nなおこれを３つ受
 けた後にPythonでうごくFPGAボードへのパラメータ送り込
 みを実行する勉強会を予定しています\n\n## 【講師自己
 紹介】\n\n大邦将猛（おおくにまさたけ） 生産管理/在
 庫管理コンサルタント。技術士（経営工学）。\n\n京都
 大学工学部/大学院工学研究科卒業。（専攻 原子核工学
 。学部と修士課程） 大手製造業で生産工程の研究員５
 年\nベンチャーITベンダー６年（半年スウェーデン在住
 勤務） コンサルティングファーム３年（一年オランダ
 在住勤務） 大手ITベンダー１０年勤務\n\n数学は趣味で
 卒業後もこつこつ問題解いたりしてます。\n学生時代に
 一番頑張った勉強は量子力学や場の量子論といった物
 理学です。卒論や修士論文も核物理学の内容(QED/QCD)で
 した。\n（微積線形代数やテンソル、量子力学の勉強会
 も考えたのですが、 すでにたくさんあるしすぐに仕事
 で役立つように思えないのでこんな内容にしてます）\n
 \n数学と物理については塾などで難関目指す生徒用のコ
 ースから、中学生補習講座まで担当していた経験があ
 ります。\n教え方がうまいかどうか・・・わかりません
 が、東大などの難関に受かった生徒もいるし、\n躓いた
 人が何がわかってないかを判断できると思いますので
 ハンズオンをコーチャー的にできればと思います。\n\n#
 # 【お問い合わせ】\n\n当ページの問い合わせ先リンク
 からお願いします。 会場のお店には連絡なさらないで
 ください（場所をお借りしているだけです）\n\nhttps://io
 tterakoya.connpass.com/event/118308/
LOCATION:東京都台東区寿2丁目10番11号(仙石ビル3F) (レンタ
 ルスペース＆カフェ　なごむ)
URL:https://iotterakoya.connpass.com/event/118308/
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