募集内容 |
一般 無料
先着順
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開催日時 |
2019/01/12(土) 15:00 ~ 16:30
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募集期間 |
2018/12/28(金) 16:00
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会場 |
株式会社データフォーシーズ 7F 東京都港区南麻布5-2-32 興和広尾ビル マップで見る |
イベントの説明
データサイエンスアカデミー無料説明会
主催:データサイエンスアカデミー
運営:データサイエンスアカデミー
開催日時・場所
【開催日時】
1月12日(土)15:00~16:30
【開催場所】
データフォーシーズ
東京都港区南麻布5丁目2番32号 興和広尾ビル
https://d4c-academy.org/index.html
参加対象
当セミナーは以下のような方を対象にご参加頂いております。
・年齢性別は問いません。
・未経験だがデータサイエンティストの職業に興味がある。
・データサイエンティストへの転職を考えていて知識をつけたい。
・データサイエンティストのスキルを身に付けたい方
・分析/統計学/ディープラーニング/機械学習等に興味がある。
・Python/R/SAS等のプログラムに興味がある。
・コンサルティングに興味がある。
データサイエンスアカデミーのセミナーの様子とQ&A
データサイエンスアカデミーが開催しているセミナーでは、学生の方~社会人の方まで幅広い方にご参加頂いています。
≪女性でも参加できますか?≫
はい、最近では女性の参加者の方も増えておりデータサイエンスシーンの裾野の広がりを実感しております。
≪初心者でも参加可能?≫
はい、もちろん参加可能です。プログラミングの経験が無い方でも全く問題ございません。
データサイエンティストという職業に興味がある方は是非気軽にご参加ください。
概要
『データサイエンスアカデミー』では、10月から受講開始する第2期生を募集しております。
当説明会では、設立の背景から実際の受講カリキュラムまで入学に関する詳細をご案内致します。
また参加者の方に『データサイエンティストとは?』から『データサイエンス業界の今の状況』を知って頂く初心者向けプログラムもご用意。
データサイエンティストを目指す方が気軽にご参加頂ける無料セミナーとなります。
質疑応答の時間もございますのでご参加される方は気軽にご質問下さい。
タイムテーブル
ご入場は14:30よりお願い致します。
時間 | 内容 |
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14:30~15:00 | 受付 |
15:00~15:10 | 担当者のご挨拶 |
15:10~15:30 | データサイエンティストの仕事の流れ |
15:30~15:50 | データサイエンティストに必要なスキル |
15:50~16:00 | データサイエンス業界の就職・転職事情 |
16:00~16:20 | データサイエンスアカデミーのプログラムご案内 |
16:20~16:30 | 質疑応答 |
データサイエンスアカデミーについて
≪設立に至る背景≫
近年最も注目され希少価値が高い職業と言われている『データサイエンティスト』。
ビッグデータを扱う企業が年々増えていくにつれて、データサイエンティストの需要はますます増えています。しかし、日本では育成機関やセミナーが少なく、「データサイエンティストになる環境」がまだまだ整備されていません。そんな中、業界の解決・発展を図るべくデータサイエンスアカデミーが設立しました。
≪データサイエンスアカデミーとは?≫
データサイエンスアカデミーは、データサイエンティストの育成・就職支援に特化した国内随⼀の専門アカデミーです。データサイエンティストという職業が出始めた10年以上前から培った当社独自のノウハウにより超実践型カリキュラムの構築を実現しました。
データサイエンスの基礎知識~実際の現場(企業)でのインターンシップまで、ワンストップで「現場で実務をこなせるデータサイエンティスト」の育成輩出をし、企業とのミスマッチを無くします。
準備するもの
筆記用具/お名刺1枚
受付について
お持ちであればお名刺1枚のご準備をお願いいたします。
各種メディア情報
アカデミーの概要、受講生プログラム、受講生のインタビュー、企業研修について掲載しております。
https://d4c-academy.org/index.html
全国各地で開催しているアカデミーの活動情報を公開中
https://www.facebook.com/dsa416/
https://twitter.com/DataScienceAcad
https://qiita.com/kawabe_dsa
備考
本イベントでの内容その類似内容を無償・有償問わず商材として利用することをお断りしております。
イベントの様子を撮影等を通して社内ブログに掲載する可能性がございます。予めご了承ください。(撮影不可の方はお申し付けください)
個人ブログへの記述については、良識の範囲内でお願いいたします。
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