Mar
22
【東大松尾研】Deep Learning輪読会・DLHacks オープン勉強会
2018年度に人気のあった論文発表をまとめて紹介します
Organizing : 東京大学松尾研究室
| Registration info |
参加者（学生） Free
Standard (Lottery Finished)
参加者（社会人） Free
Standard (Lottery Finished)
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Description
※会場と定員数を変更しました※ ※懇親会は無くなりました※
この会について
輪読会とDLHacksは互いの知識を深めることを目的に、東京大学松尾研究室のメンバーが中心となり毎週持ち回りで発表をする勉強会です。
通常は過去授業・講座の受講者か紹介のみでしか参加できない勉強会ですが、 今回は「授業や講座に参加したことがないけれど、とても興味ある」 「一度参加したけれどその後行きそびれてしまっている」 といった方向けに2018年度で最も人気の高かった内容を再度発表いたします。
︎輪読会：Deep Learningに関する最新論文について発表。（毎週金曜9:00開催）
︎DLHacks：DeepLearningの実装力に焦点を当て、最新論文の実装やその他Tipsを共有。（毎週月曜19:00開催）
Deep Learningを勉強中の方、仕事で使っていてもっと最新情報を知りたい方などぜひお気軽にご参加ください。
発表者
※50音順
鈴木 航介 京都大学 工学部物理工学科
「汎用言語表現モデルBERTの内部動作」
鈴木 雅大 東京大学 松尾研究室
「深層生成モデルと世界モデル」
初谷 怜慈 株式会社DeepX
「DeepLearningと曲がったパラメータ空間」
平松 淳 筑波大学大学院 図書館情報メディア研究科
「ニューラル固有表現抽出」
ファシリテーター
特任助教 岩澤 有祐
【プロフィール】
2012年 上智大学理工学研究科情報学領域を卒業
2014年 上智大学理工学研究科理工学専攻情報学領域を修了
2017年 東京大学工学系研究科技術経営戦略学専攻博士後期課程を修了（学術振興会特別研究員DC1）
2017年 東京大学松尾研究室 特任研究員
2018年より、東京大学松尾研究室 特任助教
【研究内容】
機械学習/深層学習のIoTへの応用（現在、特にプライバシー、耐故障性、消費電力などを考慮した深層学習モデル）
ウェアラブルセンサによる行動認識のための表現学習（博士）
車いすセンシングを利用した路面アクセシビリティ情報の自動収集システム（修士）
タイムスケジュール
18:30 受付開始
第１部
19:00~19:10 オープニング + DL輪読会 紹介
19:10~19:40 発表 鈴木 雅大「深層生成モデルと世界モデル」
19:40~19:45 質疑応答
19:45~20:15 発表 初谷 怜慈「DeepLearningと曲がったパラメータ空間」
20:15~20:20 質疑応答
20:20 - 20:30 休憩
第２部
20:30~20:35 DLHacks 紹介
20:35~21:00 発表 鈴木 航介「汎用言語表現モデルBERTの内部動作」
21:00~20:05 質疑応答
21:05~21:30 発表 平松 淳「ニューラル固有表現抽出」
21:30~21:35 質疑応答
21:35~21:40 クロージング
※変更する可能性があります。
開催場所
東京大学 工学部２号館 ２１２
住所 〒113-8654 東京都文京区本郷７丁目３−１
https://www.u-tokyo.ac.jp/campusmap/cam01_04_03_j.html
※変更する可能性があります。
関連サイト
Deep Learning 輪読会 https://deeplearning.jp/seminar/
DLHacks WEBサイト https://deeplearning.jp/hacks/
DLHacks Twitter https://twitter.com/dl_hacks
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02/01/2019 17:25
【東大松尾研】Deep Learning輪読会・DLHacks オープン勉強会 を公開しました！
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