この勉強会について

しばらくは機械学習に特化した勉強会になります。仕事で機械学習などを活用したいけど何からはじめればよいか分からないような方向けのハンズオン形式の勉強会です。この会はみんなで集まって意見を交換したり協力したりしながら一気に機械学習に関する知見を深めていこうというのが主な目的です。既に機械学習に慣れ親しんでいる方も大歓迎です。できればそういった方にハンズオンをやって頂きたいと考えています。前座LTは題材の指定は特にありません。希望者がいればやります。時間は5~10分です。

※ タイトルのAIの定義に特に深い意味はありません（ざっくりとAIと呼んでいます）。

第5回の題材

第1回から第3回までは 仕事ではじめる機械学習 の輪読会を行いました。第4回は悪天候により人数が減ったのでChainerで学習した対話用のボットをSlackで使用+Twitterから学習データを取得してファインチューニングを題材としたもくもく会となりました。次回は第4回の題材を使って進めていきます。

参考URL

• Chainerで学習した対話用のボットをSlackで使用+Twitterから学習データを取得してファインチューニング

前座LTについて

特に題材の指定はありません。5~10分で有志でやりたい方がいたらやります。

趣旨

• AIPyハンズオン

第1回について

「7章 映画の推薦システムをつくる」を取り上げました。前回の内容は以下のリンクにて確認できます。

• 「仕事ではじめる機械学習」の「映画の推薦システムをつくる」を実践してみる
• 「AIPyハンズオン#1」開催レポート
• AIPy輪読会 第1回

第2回について

「仕事ではじめる機械学習 2章 パーセプトロン」を取り上げました。前回の内容は以下のリンクにて確認できます。

• パーセプトロン – 機械学習におけるアルゴリズム

第3回について

「仕事ではじめる機械学習 2章 パーセプトロン以降のアルゴリズム」を取り上げました。前回の内容は以下のリンクにて確認できます。

• 機械学習におけるアルゴリズム

第4回について

Chainerで学習した対話用のボットをSlackで使用+Twitterから学習データを取得してファインチューニング を題材に、急遽予定を変更してもくもく会を行いました。

• 機械学習におけるアルゴリズム

会場について

• 株式会社SQUEEZE さん の オープンスペースで開催
• 正面から入って3Fに来てください。（1FにあるOlympic・マクドナルドが目印です）
  • 2Fに上がったら奥に階段があるのでそこからあがってください。
  • ※ 分からない方はTwitterで@taisa831までメンションしてください。
• 無線LAN・電源あります。
• 途中入退場自由です。

タイムテーブル

• 19:30- 簡単な趣旨の説明
• 19:40- 自己紹介
• 19:50- 前座LT
• 20:00- ハンズオン開始
• 21:30- 終了

参加費用

無料

質問

何かご質問がある場合は@taisa831までご連絡ください。