情報処理学会／ソフトウェア工学研究会 主催の 『ウィンターワークショップ2019・イン・福島飯坂』 に、昨年度に引き続き本年度もMLSE企画のセッションを開催します。

[討論テーマ] T2: 深層学習システムのテスト・検証

概要

深層学習の様々な実応用が追求されており，その信頼性の確保は非常に重要となっている．しかし，深層学習を用いて構築したシステムは，Non-Testableである（正解の定義が高コストあるいは不可能である）ことや，振る舞いがブラックボックスであることから，従来の考え方では有効なテスト・検証が行えない．一方，学術研究において，この1，2年で多くの研究成果が出始めている．
そこで本討論テーマでは，深層学習システムのテスト・検証について議論する場を設ける．新しい技術アイディア，既存研究の評価や活用に向けた取り組み，企業での経験報告などについての発表を各参加者に行ってもらい，参加者によるこれらの知見を共有，発展させることを目的とする．なお，参加希望者が多い場合，ポジションペーパーや発表概要の査読結果に基づき採否を決める可能性がある．

討論リーダー

今井 健男（ぼのたけ），石川 冬樹（国立情報学研究所）

参加方法、その他

ウィンターワークショップ2019 ホームページをご参照下さい。